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Data Processing
· 最后更新：2026-06-23
支持上传 CSV 或直接粘贴 CSV 文本，按精确或模糊规则去重，并导出清洗后的 CSV。
详情
适合 CRM 导出、线索名单、问卷结果和表格清洗场景，重点是对整行记录做可下载的去重处理。
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
相关内容
工具使用指南
CSV 行去重工具是一款专为数据清洗设计的在线实用工具，支持上传 CSV 文件或直接粘贴文本。您可以根据指定的列（如邮箱、电话或姓名）进行精确或模糊匹配去重，并灵活选择保留首条、末条或最完整记录的策略，快速导出干净且格式整齐的 CSV 文件。
让字幕在翻译团队真正使用的表格里走个来回：把 SRT/VTT 字幕导出为 CSV 或 Excel 表（序号、开始、结束、源文、译文、备注），译完后把填好的表导回为翻译版 SRT——时间码锁定、单元格内换行保留、并为欧版 Excel 提供带 UTF-8 BOM 的分号 CSV。
比较两个 CSV 或 XLSX 数据源，导出包含行级、列级和单元格差异的 PDF 报告
将多个CSV文件合并成一个文件，支持表头处理和去重功能
适合
不适合
字节顺序标记（BOM）
文件开头的 UTF-8 BOM 可能在第一个列名里显示为乱码字符。
超大文件
大文件处理更慢，还可能触及浏览器内存上限——请先用小样本测试。
不检查输出结果
正式使用前，请先把输出的前几行或前几页与输入对照检查。
背景
销售团队从多个渠道导出了客户联系表，合并后存在大量重复的电话和邮箱，直接使用会导致重复拨打。
问题
需要基于“email”和“phone”两列进行精确去重，并保留最先录入的记录。
如何使用
粘贴 CSV 数据到文本框，在“去重列”中填写 email, phone，去重策略选择“保留第一条记录”，并勾选“修剪空白字符”和“保持原始顺序”。
{"deduplicationColumns": "email, phone", "strategy": "first", "trimValues": true, "preserveOriginalOrder": true}结果
成功清除了所有邮箱和电话重复的客户行，输出了一份干净的 CSV 外呼名单。
背景
收集到的活动反馈问卷中，部分用户多次提交且姓名存在拼写差异（如 Sara Jonson 与 Sarah Jonson）。
问题
需要识别这些拼写相近的重复用户，并保留填写信息最完整的那条记录。
如何使用
上传问卷 CSV 文件，在“去重列”输入 name, email，勾选“启用模糊匹配”并将阈值设为 80，去重策略选择“保留最完整记录”。
{"deduplicationColumns": "name, email", "strategy": "most_complete", "fuzzyMatching": true, "fuzzyThreshold": 80}结果
成功识别并合并了拼写相近的重复用户记录，保留了包含城市等更多有效信息的完整行。
工具支持最大 50MB 的 CSV 文件上传处理。
该策略会在重复的行中，自动保留非空字段最多、数据最详尽的那一条记录。
启用模糊匹配后，工具会计算指定列的文本相似度，当相似度达到设定的阈值（如 85%）时即判定为重复。
可以，在“去重列”配置中输入多个列名（如 email, phone），工具将结合这些列的值进行唯一性校验。
默认启用了“保持原始顺序”选项，去重后的数据将维持原有的行排列顺序。