噪声样本提取器

降噪要做得好，先要让降噪器认识噪声。本工具把这份认识捕获为可复用指纹：标出一段只含无用噪声的区域（房间底噪、磁带嘶声、哼声、句子之间的空调声），提取器解码并测量以 dBFS 计的噪声底电平、三分之一倍频程频谱、谱平坦度（Wiener 熵——白噪声接近 1、调性哼声很低），并用精确频率的 Goertzel 探测 50/60 Hz 电源哼声及其泛音。随后对噪声分类（白嘶声、粉噪、120 Hz 以下低隆声、50/60 Hz 哼声、宽带、混合），并由测量推导调谐的 FFmpeg afftdn 参数：噪声底参数取自实测区域电平（钳制到滤镜 −80..−20 dB 范围），降噪量取自所选强度——而不是把两者都留在默认值。三种模式：提取并降噪用调谐链渲染整份文件的清理副本（哼声或隆声主导时附加保护性高通）；仅提取把指纹写成 JSON 文件存档；应用指纹加载此前保存的 JSON 并用它给任何文件降噪——同一房间、设备或磁带的批量清理复用路径。JSON 载有分类、实测底噪、各频段电平、哼声频率与推荐滤镜参数，指纹可审计而非黑箱。元数据报告降噪前后的实测底噪（100 毫秒块中最安静 10%），效果可验证。请喂给它诚实的纯噪声区域：含语音的区域会被当作噪声，降噪器会把语音一起吃掉。