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从音频中提取主导旋律，并在一个 ZIP 中导出 MIDI、音符事件、音高轮廓、SVG 和 JSON。
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Spotify Basic Pitch 先生成复音候选音符，再由连续性路径算法选出最可信的主导旋律。若模型对明显单声部信号没有给出可用事件，则使用受限的 YIN/CMNDF 本地回退。混合录音仅能近似分析，独立人声或单一乐器录音最可靠。
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案例
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工具使用指南
音频旋律轮廓提取器从上传的音频中提取主导旋律，并将 MIDI、音符事件、音高轮廓、SVG 与 JSON 打进一个 ZIP。Spotify Basic Pitch 先生成复音候选音符，连续性路径算法再选出最可信的主旋律；若明显单声部信号没有可用事件，则使用受限的 YIN/CMNDF 本地回退。独立人声或单一乐器录音最可靠，混合录音只能近似分析。
背景
录音里主旋律是 C4–D4–E4–G4，同时有较轻的 G3 持续干扰。
问题
需要抽出主导上行旋律，并拿到 MIDI 与轮廓文件核对。
如何使用
上传该 WAV，设置起音阈值 0.45、帧阈值 0.28、最短音符长度 4 帧、最短时长 80 毫秒，旋律偏好选「平衡」，并开启弯音。
{
"onsetThreshold": 0.45,
"frameThreshold": 0.28,
"minNoteLength": 4,
"minNoteMs": 80,
"melodyPreference": "balanced",
"includePitchBends": true
}结果
得到 melody-contour ZIP：主旋律被追踪为 C4–D4–E4–G4，内含 MIDI、两份 CSV、SVG、JSON 与 README。
背景
一段干净的四音符单声部乐句，需要快速做成可改的 MIDI 草稿。
问题
希望偏向较高声部，并去掉弯音，避免 MIDI 过于琐碎。
如何使用
上传该 WAV，使用默认起音/帧阈值，将最短音符长度设为 5 帧、最短时长 100 毫秒，旋律偏好选「较高声部」，关闭弯音。
{
"onsetThreshold": 0.5,
"frameThreshold": 0.3,
"minNoteLength": 5,
"minNoteMs": 100,
"melodyPreference": "higher",
"includePitchBends": false
}结果
ZIP 中给出紧凑、可编辑的旋律 MIDI，以及对应的轮廓报告文件。
可上传 MP3、WAV、FLAC、M4A、AAC、OGG、OPUS、WebM 等常见音频，单文件上限为 100 MB。
主导旋律 MIDI、音符事件、音高轮廓、SVG 与 JSON；示例结果中还包含 README。音符事件与音高轮廓以 CSV 形式提供。
混合录音只能近似分析。独立人声或单一乐器录音最可靠。
提高起音阈值（默认 0.5）和帧阈值（默认 0.3）可减少弱起音与杂音；降低它们更容易检出轻柔音符。范围均为 0.05–0.95。
「平衡」不偏向高低声部；「较高声部」或「较低声部」用于在和声中偏向某一音区。勾选「包含弯音」会把滑音写入结果；关闭后 MIDI 更紧凑、更易编辑。