La reducción de ruido funciona mejor cuando el reductor conoce el ruido. Esta herramienta captura ese conocimiento como una huella reutilizable: marca una región que contenga SOLO el ruido no deseado (tono de sala, siseo de cinta, zumbido, un aire acondicionado entre frases) y el extractor lo decodifica y mide el nivel del piso de ruido en dBFS, el espectro por bandas de tercio de octava, la planitud espectral (entropía de Wiener - cercana a 1 para ruido blanco, baja para zumbido tonal) y los armónicos de zumbido de red a 50 o 60 Hz más los sobretonos mediante sondas Goertzel de frecuencia exacta. Luego clasifica el ruido (siseo blanco, rosa, retumbo bajo por debajo de 120 Hz, zumbido de 50/60 Hz, banda ancha o mixto) y deriva de la medición ajustes afinados de afftdn de FFmpeg: el parámetro del piso de ruido se toma del nivel medido de la región (recortado al rango -80..-20 dB del filtro) y la cantidad de reducción de la intensidad elegida - en lugar de dejar ambos en sus valores por defecto. Tres modos: extraer y reducir ruido renderiza una copia limpia de todo el archivo con la cadena afinada (mas un paso alto protector cuando dominan el zumbido o el retumbo); solo extraer escribe la huella como archivo JSON para el registro; aplicar perfil carga un JSON guardado previamente y reduce el ruido de CUALQUIER archivo con él - la vía de reutilización para limpiar en lote grabaciones de la misma sala, dispositivo o cinta. El JSON lleva la clasificación, el piso medido, los niveles por banda, las frecuencias de zumbido y los ajustes de filtro recomendados, así el perfil es auditable, no una caja negra. Los metadatos informan el piso medido antes y después de la reducción (el 10 por ciento más silencioso de bloques de 100 ms), para que el efecto sea verificable. Aliméntalo con regiones honestas de solo ruido: una región con voz será tratada como ruido y el reductor se comerá la voz.