Le débruitage fonctionne mieux quand le débruiteur connaît le bruit. Cet outil capture cette connaissance comme une empreinte réutilisable : marquez une région qui ne contient QUE le bruit indésirable (tonalité de pièce, souffle de bande, ronflette, un climatiseur entre deux phrases) et l’extracteur le décode et mesure le niveau du plancher de bruit en dBFS, le spectre par bandes de tiers d’octave, la platitude spectrale (entropie de Wiener — proche de 1 pour un bruit blanc, basse pour un ronflement tonal) et les harmoniques de ronflette secteur à 50 ou 60 Hz plus les partiels par sondes de Goertzel à fréquence exacte. Il classe ensuite le bruit (souffle blanc, rose, grondement grave sous 120 Hz, ronflette 50/60 Hz, large bande ou mixte) et en déduit des réglages FFmpeg afftdn accordés : le paramètre de plancher vient du niveau mesuré de la région (borné à la plage −80..−20 dB du filtre) et la quantité de réduction de la force choisie — au lieu de laisser les deux par défaut. Trois modes : extraire et débruiter rend une copie nettoyée de tout le fichier via la chaîne accordée (plus un passe-haut protecteur quand la ronflette ou le grondement domine) ; extraire uniquement écrit l’empreinte en fichier JSON pour archivage ; appliquer un profil charge un JSON sauvegardé et débruite N’IMPORTE QUEL fichier — le chemin de réutilisation pour nettoyer en lot des enregistrements de la même pièce, du même appareil ou de la même bande. Le JSON porte la classification, le plancher mesuré, les niveaux par bande, les fréquences de ronflette et les réglages recommandés : le profil est auditable, pas une boîte noire. Les métadonnées rapportent le plancher mesuré avant et après débruitage (les 10 pour cent les plus silencieux des blocs de 100 ms), pour un effet vérifiable. Nourrissez-le de régions honnêtes de bruit seul : une région contenant de la parole sera traitée comme du bruit et le débruiteur mangera la parole.