Entrauschen funktioniert am besten, wenn der Entrauscher das Rauschen kennt. Dieses Werkzeug fängt dieses Wissen als wiederverwendbaren Fingerabdruck: Markiere eine Region, die NUR das unerwünschte Rauschen enthält (Raumton, Bandzischen, Brummen, eine Klimaanlage zwischen Sätzen), und der Extraktor dekodiert sie und misst den Rauschfloor-Pegel in dBFS, das Terzband-Spektrum, die spektrale Flachheit (Wiener-Entropie — nahe 1 für weißes Rauschen, niedrig für tonales Brummen) sowie Netzhumm-Harmonische bei 50 oder 60 Hz plus Obertöne per exakter Goertzel-Sonden. Es klassifiziert dann das Rauschen (weißes Zischen, rosa, tiefes Grollen unter 120 Hz, 50/60-Hz-Brummen, Breitband oder gemischt) und leitet daraus abgestimmte FFmpeg-afftdn-Einstellungen ab: der Rauschfloor-Parameter kommt vom gemessenen Regionspegel (auf den Filterbereich −80..−20 dB begrenzt), die Reduktionsmenge von der gewählten Stärke — statt beide auf Standard zu lassen. Drei Modi: Extrahieren und entrauschen rendert eine gereinigte Kopie der ganzen Datei durch die abgestimmte Kette (plus Schutz-Hochpass, wenn Brummen oder Grollen dominiert); nur extrahieren schreibt den Fingerabdruck als JSON-Datei ins Archiv; Profil anwenden lädt ein zuvor gespeichertes JSON und entrauscht DAMIT jede beliebige Datei — der Wiederverwendungspfad für die Stapelbereinigung von Aufnahmen aus demselben Raum, Gerät oder Band. Das JSON trägt Klassifikation, gemessenen Floor, Bandpegel, Brummfrequenzen und empfohlene Filtereinstellungen: das Profil ist auditierbar, keine Blackbox. Die Metadaten melden den gemessenen Floor vor und nach dem Entrauschen (leiseste 10 Prozent der 100-ms-Blöcke), damit die Wirkung prüfbar ist. Füttere es mit ehrlichen reinen Rauschregionen: eine Region mit Sprache wird als Rauschen behandelt, und der Entrauscher frisst die Sprache.