Mit der Frage beginnen
Ein Gesichtsworkflow muss zuerst festlegen, was er herausfinden soll. Die Detektion beantwortet, ob und wo ein Gesicht zu sehen ist. Ausrichtung, Zuschnitt und Landmarks machen den Gesichtsbereich vergleichbarer. Keiner dieser Schritte identifiziert eine Person.
Vergleich und Wiedererkennung getrennt halten
Deskriptoren sind maschinenvergleichbare Darstellungen eines Gesichts. Der 1:1-Vergleich misst zwei Bilder gegen einen Schwellenwert, während die Galerie-Wiedererkennung ein Zielgesicht unter beschrifteten Beispielen sucht. Ein Abstand, ein boolescher Treffer oder ein Kandidat ist ein Prüfhinweis und kein Identitätsnachweis. Licht, Pose, Verdeckung, Bildqualität und Schwellenwert können das Ergebnis verändern.
Attribute als Schätzungen behandeln
Ausdruckswerkzeuge klassifizieren sichtbare Hinweise; Alter-Geschlecht-Werkzeuge schätzen Attribute aus einem Bild. Das sind keine Tatsachen über Gefühle, Alter, Geschlecht oder Persönlichkeit. Dokumentieren Sie die Unsicherheit und verwenden Sie solche Ergebnisse nicht allein für Arbeit, Zugang, Bildung, Wohnen, Finanzen, Strafverfolgung oder andere folgenreiche Entscheidungen.
Datenschutz und Fehlerprüfung einbauen
Nutzen Sie Bilder nur für einen rechtmäßigen Zweck und mit angemessener Information oder Einwilligung. Begrenzen Sie die Erhebung, schützen Sie Bilder und Deskriptoren, setzen Sie eine Aufbewahrungsfrist und löschen Sie die Daten nach Zweckende. Prüfen Sie Fehlalarme und übersehene Treffer unter repräsentativen Bedingungen, geben Sie unsichere Fälle an Menschen und protokollieren Sie Schwellenwert und Prüfung vor der Übergabe.