Empieza por la pregunta
Un flujo facial debe decir primero qué necesita saber. La detección responde dónde hay un rostro. La alineación, el recorte y los landmarks hacen más uniforme la región facial. Ninguno de esos pasos identifica a una persona.
Separa comparación y reconocimiento
Los descriptores son representaciones faciales que una máquina puede comparar. La comparación 1:1 mide dos imágenes frente a un umbral, mientras que el reconocimiento por galería busca un rostro objetivo entre ejemplos etiquetados. Una distancia, un booleano de coincidencia o un candidato son evidencias para revisar, no una prueba de identidad. La luz, la postura, las oclusiones, la calidad y el umbral pueden cambiar el resultado.
Trata los atributos como estimaciones
Las herramientas de expresión clasifican señales visibles, y las de edad-género estiman atributos a partir de una imagen. No son verdades sobre las emociones, la edad, el género o el carácter de una persona. Registra la incertidumbre y no los uses como única base para decisiones laborales, de acceso, educativas, de vivienda, financieras, policiales o de otro alto impacto.
Incluye privacidad y revisión de errores
Usa imágenes solo con una finalidad lícita y un aviso o consentimiento adecuados. Reduce la recopilación, protege las imágenes y los descriptores, fija un plazo de conservación y elimínalos cuando termine la finalidad. Prueba falsos positivos y negativos con condiciones representativas, deriva los casos dudosos a una persona y registra el umbral y la revisión antes de entregar el resultado.