Сетевой контагион (Пороговая модель Грановеттера)

Как индивидуальные пороги управляют коллективными каскадами в социальных сетях

Граф сети
Кривая принятия

Сценарии

Параметры

Тип сети
Количество узлов (N) 80
Средняя степень 6
Распределение порогов
Доля начальных активных 5%

Анимация

Скорость

Статистика

Активные узлы
0
Всего узлов
0
Временной шаг
0
Доля активных
0%
Рёбра
0
Итоговое принятие
--

Легенда

Неактивный узел
Недавно активирован
Активный узел
Начальный (семя)

Пороговая модель Грановеттера

В 1978 году Марк Грановеттер предложил пороговую модель коллективного поведения: каждый индивид i имеет личный порог phi_i и действует только тогда, когда доля уже активных соседей превышает phi_i. В отличие от эпидемических моделей с одинаковой вероятностью заражения, пороговая модель подчёркивает неоднородность.

Распределение порогов определяет результаты. Равномерное: постепенное распространение. Бимодальное: чёткая точка перелома. Степенное: большинство легко поддаются влиянию.

Топология сети определяет поток влияния. Случайные (ER): предсказуемое распространение. Малый мир (WS): ярлыки между кластерами. Безмасштабные (BA): хабы как суперраспространители.

Выберите тип сети, настройте параметры, выберите распределение порогов и начальную долю. Нажмите Сброс, затем Воспроизвести/Шаг.