Contagion en Réseau (Modèle de Seuil de Granovetter)

Comment les seuils individuels conduisent des cascades collectives sur les réseaux sociaux

Graphe du Réseau
Courbe d'Adoption

Scénarios

Paramètres

Type de Réseau
Nombre de Nœuds (N) 80
Degré Moyen 6
Distribution des Seuils
Ratio Initial Actif 5%

Animation

Vitesse

Statistiques

Nœuds Actifs
0
Total Nœuds
0
Étape Temporelle
0
Fraction Active
0%
Arêtes
0
Adoption Finale
--

Légende

Nœud Inactif
Nouvellement Activé
Nœud Actif
Graine (Initial)

Le Modèle de Seuil de Granovetter

En 1978, Mark Granovetter a proposé le modèle de seuil du comportement collectif : chaque individu i possède un seuil personnel phi_i et n'agit que lorsque la proportion de voisins actifs dépasse phi_i. Contrairement aux modèles épidémiques à probabilité uniforme, ce modèle souligne l'hétérogénéité.

La distribution des seuils façonne les résultats. Uniforme : propagation graduelle. Bimodale : point de bascule clair. Loi de puissance : la majorité est facilement influencée.

La topologie détermine le flux d'influence. Aléatoire (ER) : propagation prévisible. Petit monde (WS) : raccourcis entre clusters distants. Libre d'échelle (BA) : hubs comme super-propagateurs.

Choisissez le type de réseau, ajustez les paramètres, sélectionnez la distribution des seuils et le ratio initial. Cliquez sur Réinitialiser puis Lecture/Étape pour observer la contagion.