Contagio en Redes (Modelo de Umbral de Granovetter)

Cómo los umbrales individuales impulsan cascadas colectivas en redes sociales

Grafo de Red
Curva de Adopción

Escenarios

Parámetros

Tipo de Red
Número de Nodos (N) 80
Grado Promedio 6
Distribución de Umbral
Proporción Inicial Activa 5%

Animación

Velocidad

Estadísticas

Nodos Activos
0
Total de Nodos
0
Paso de Tiempo
0
Fracción Activa
0%
Aristas
0
Adopción Final
--

Leyenda

Nodo Inactivo
Recién Activado
Nodo Activo
Semilla (Inicial)

Sobre el Modelo de Umbral de Granovetter

En 1978, Mark Granovetter propuso el modelo de umbral del comportamiento colectivo: cada individuo i tiene un umbral personal phi_i, y actúa solo cuando la proporción de vecinos activos supera phi_i. A diferencia de los modelos epidémicos con probabilidad uniforme, el modelo de umbral enfatiza la heterogeneidad.

La distribución de umbrales determina los resultados. Uniforme: propagación gradual. Bimodal: punto de inflexión claro donde una cascada repentina barre la población de bajo umbral. Ley de potencia: la mayoría se influencia fácilmente, pocos resisten.

La topología determina el flujo de influencia. Aleatorias (ER): propagación predecible. Pequeño mundo (WS): atajos que permiten saltos entre clusters. Libre de escala (BA): nodos hubs como superpropagadores.

Seleccione tipo de red, ajuste parámetros, elija distribución de umbral y proporción inicial. Pulse Reiniciar y luego Reproducir/Paso para observar el contagio.