Количественная оценка расхождения или схождения траекторий в хаотических системах
Показатель Ляпунова является ключевой метрикой для количественной оценки чувствительности траекторий к начальным условиям в динамических системах. Он описывает среднюю экспоненциальную скорость, с которой соседние траектории разделяются в фазовом пространстве с течением времени.
Траектории расходятся экспоненциально, показывая экстремальную чувствительность к начальным условиям. Даже крошечные различия в начальных условиях приводят к быстро разделяющимся траекториям, демонстрируя 'эффект бабочки'.
Траектории сходятся или демонстрируют периодическое движение. Соседние траектории не расходятся, и система имеет предсказуемость.
Для дискретных отображений x(n+1) = f(x(n)) показатель Ляпунова можно аппроксимировать:
Где N - количество итераций, а f'(x) - производная функции отображения.