Elysia Tools

Просматривайте инструменты, примеры, визуальные объяснения и тематические руководства в одном понятном пространстве.

Популярные категории

Темы

Язык
ZHESPTRUFRDEEN

Elysia Tools

Навигация

Data Processing

Универсальный статистический калькулятор

· Последнее обновление:2026-09-19

Вставьте один или два столбца чисел и получите полный описательный набор — среднее/медиану/моду, выборочную и генеральную дисперсию, квартили и перцентили типа 7, MAD, скорректированные асимметрию и эксцесс, выбросы Тьюки — а для двух столбцов ещё ковариацию, r Пирсона, ρ Спирмена с коррекцией связок и регрессию наименьших квадратов.

Детали

С чем помогает этот инструмент

Каждая величина считается по стандартным формулам, причём явно проговариваются конвенции, о которых статистики реально спорят. Квартили и перцентили используют линейную интерполяцию «типа 7» из R по умолчанию: h = (n − 1)·p + 1 по отсортированной выборке, поэтому Q1/Q3 совпадают с R, pandas и Excel PERCENTILE.INC. Дисперсия и отклонение приводятся в обоих вариантах — выборочном (деление на n − 1, несмещённая оценка по выборке) и генеральном (деление на n), а переключатель базы решает, какой питает коэффициент вариации и стандартную ошибку среднего. Форма следует моментным конвенциям: асимметрия даётся и как смещённое отношение моментов g1 = m3/m2^(3/2), и как скорректированная Фишера–Пирсона G1 = √(n(n−1))/(n−2)·g1, которую возвращает Excel SKEW; эксцесс — избыточный (нормаль = 0), со смещённым g2 = m4/m2² − 3 и скорректированным на малые выборки G2. Выбросы — заборы Тьюки (Q1 − 1,5·IQR, Q3 + 1,5·IQR) на тех же квартилях типа 7. При вставке второго столбца добавляется двумерный набор: выборочная ковариация, r Пирсона по исходным парам, ρ Спирмена как корреляция Пирсона по средним рангам (определение с коррекцией связок — короткая формула 6Σd² ошибается, как только появляются равные значения) и прямая наименьших квадратов ŷ = наклон·x + сдвиг с R². Ввод принимает любую смесь пробелов, запятых, точек с запятой и табуляций плюс научную нотацию; токены, не являющиеся числами, отклоняются сразу, а не выбрасываются молча.

Запуск

Запустить этот инструмент

Заполните форму, запустите инструмент и посмотрите результат на этой же странице.

Примеры

Примеры для этого инструмента

Связано

Продолжить с похожими инструментами и темами

Подготовлено командой Elysia Tools

Руководство по использованию инструмента

Узнайте, когда использовать этот инструмент, что он поддерживает и как его применяют пользователи.

Ключевые факты

Категория
Data Processing
Типы ввода
textarea, select, number, checkbox
Тип вывода
html
Покрытие примерами
4
API доступен
Да

Обзор

Универсальный статистический калькулятор выполняет полный описательный анализ одного или двух наборов числовых данных. Инструмент рассчитывает среднее, медиану, моду, выборочную и генеральную дисперсию, перцентили по алгоритму типа 7, параметры формы распределения, аномалии по Тьюки, а также метрики парной связи: ковариацию, корреляции Пирсона и Спирмена и линейную регрессию.

Когда использовать

  • Для быстрого расчета описательных статистик, квартилей и интерквартильного размаха без запуска тяжелых пакетов анализа.
  • При исследовании формы распределения на наличие асимметрии, эксцесса и выбросов по критерию Тьюки.
  • Для парного анализа двух признаков с оценкой линейной зависимости, коэффициентов корреляции Пирсона и Спирмена.

Как это работает

  1. 1Вставьте числовой ряд в поле ввода, используя пробелы, запятые, точки с запятой, табуляцию или перевод строк в качестве разделителей.
  2. 2При необходимости добавьте второй ряд чисел аналогичного размера в поле сравнительной выборки для расчета двумерной статистики.
  3. 3Выберите базу расчета дисперсии (выборочная n−1 или генеральная n), укажите точность округления и активируйте поиск выбросов.
  4. 4Калькулятор мгновенно сформирует сводный отчет с параметрами центральной тенденции, разброса, формы и парной регрессии.

Сценарии использования

  • Первичный разведочный анализ данных (EDA) и проверка выборок на нормальность распределения перед тестированием гипотез.
  • Контроль производственных или лабораторных параметров с фиксацией выбросов за пределами интерквартильного размаха.
  • Оценка корреляционной связи и построение модели парной линейной регрессии между фактором и откликом.

Примеры

1. Описательный анализ одномерной выборки

Студент-исследователь

Контекст

Необходимо подготовить отчет по характеристикам разброса и форме распределения экспериментальных измерений.

Проблема

Требуется вычислить медиану, квартили, скорректированную асимметрию и проверить ряд на наличие аномальных значений.

Как использовать

Вставьте ряд чисел `2 4 4 4 5 5 7 9` в поле «Числа», выберите выборочную базу дисперсии и включите опцию поиска выбросов.

База дисперсии: Выборочная (n−1), Знаков после запятой: 4, Показать выбросы: Включено

Результат

Получен отчет: среднее 5, медиана 4,5, выборочное отклонение 2,1381, квартили Q1=4 и Q3=5,5, скорректированная асимметрия G1=0,8185 и зафиксирован выброс со значением 9.

2. Двумерный анализ и линейная регрессия

Аналитик данных

Контекст

Требуется проверить силу линейной взаимосвязи между затратами на рекламу и объемом привлеченных лидов.

Проблема

Нужно рассчитать коэффициенты Пирсона и Спирмена, а также найти уравнение аппроксимирующей прямой.

Как использовать

FAQ

Какой метод используется для расчета квартилей и перцентилей?

Применяется стандартная линейная интерполяция типа 7 (h = (n − 1)·p + 1), аналогичная формулам по умолчанию в R, библиотеке pandas и функции PERCENTILE.INC в Excel.

В чем разница между выборочной и генеральной дисперсией в настройках?

Выборочная делит сумму квадратов отклонений на n − 1 для несмещенной оценки, а генеральная — на n. Выбранная база также влияет на стандартную ошибку среднего и коэффициент вариации.

Как калькулятор выявляет статистические выбросы?

Используются границы Тьюки: значения за пределами интервала [Q1 − 1,5·IQR; Q3 + 1,5·IQR] определяются как изолированные выбросы.

Учитываются ли совпадения рангов при расчете корреляции Спирмена?

Да, калькулятор вычисляет коэффициент Спирмена как корреляцию Пирсона по средним рангам, что дает математически точный результат при наличии повторяющихся значений.

В каком формате можно вводить числовые данные?

Поддерживаются целые, дробные числа и научная нотация (например, 1.2e-3), разделенные пробелами, запятыми, точками с запятой или переносами строк.

Главная
Инструменты3201
Примеры593
Визуализации465
Средства просмотра файлов103
Темы233
Теги333
Изображения, аудио и видео657

Инструменты для обработки, конвертации и оптимизации изображений, аудио и видео

Математика, даты и финансы644

Калькуляторы, числовые инструменты, логика дат, статистика и финансы

Дизайн и цвет297

Инструменты для цвета, макетов, графики, визуального стиля и дизайна

Текст и письмо209

Инструменты для письма, очистки, форматирования, извлечения и анализа текста

Разработка и Web193

Инструменты разработчика, сетевые утилиты, веб-отладка и автоматизация

Преобразование и кодирование175

Инструменты для преобразования форматов, файлов, архивов, единиц и кодировок

Проверка источников FLAC/WAV и передача доказательств
Проверка и передача виджета розыгрыша для собственного хостинга
Проверка пакета кодов Stripe перед локальным импортом
Технический отбор фотографий и передача кандидатов на обработку
Структура интерфейса по скриншоту: проверка и передача разработчику

© 2026 Elysia Tools. Все права защищены.

ДокументацияТарифыО насУсловия использованияПолитика конфиденциальностиCookieКонтакты
Java

Примеры Обработки Изображений Android Java

Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата

Kotlin

Примеры Обработки Изображений Android Kotlin

Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата

Python

Примеры Обработки Изображений Web Python

Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата

Rust

Примеры Обработки Изображений Web Rust

Примеры обработки изображений Web Rust включая чтение/запись, масштабирование и преобразование форматов

Data Analysis

Конструктор Симуляций Монте-Карло

Задайте входные распределения (нормальное/равномерное/логнормальное/треугольное), напишите формулу, выполните тысячи испытаний и получите гистограмму с доверительными интервалами.

Data Processing

Обработчик Выбросов Данных

Продвинутый инструмент обнаружения и обработки выбросов, который идентифицирует, удаляет или заменяет аномальные значения в числовых данных с использованием множества статистических методов. Идеально подходит для очистки данных, статистического анализа и подготовки данных для машинного обучения. Возможности: - Множественные методы обнаружения (IQR, Z-оценка, модифицированная Z-оценка, Isolation Forest) - Гибкие стратегии обработки (Удалить, Заменить средним/медианой/модой, Ограничить) - Автоматическая оптимизация порогов - Многомерное обнаружение выбросов - Визуальная статистика и отчеты выбросов - Возможности пакетной обработки - Настраиваемые уровни чувствительности - Всесторонний анализ воздействия Общие случаи использования: - Очистка и предварительная обработка данных - Подготовка к статистическому анализу - Очистка наборов данных для машинного обучения - Контроль качества в производстве - Обнаружение финансовых аномалий - Валидация данных сенсоров

Design

Декодер QR-кода

Декодирует QR-коды из изображений и извлекает содержащийся текст или URL

Data Analysis

Калькулятор значимости A/B-теста

Введите данные контроля/лечения — получите разницу конверсий, доверительные интервалы 95%/99%, p-value Z-теста (доли) или t-критерия Уэлча (непрерывные), значимость, lift, размер выборки для мощности 80%/90%, рекомендуемые дни, предупреждение о sequential testing и поправку Бонферрони.

Заполните поле «Числа» значениями фактора X (`1, 2, 3, 4, 5`), а поле «Сравнительная выборка» — значениями Y (`3, 5, 7, 9, 11`).

База дисперсии: Генеральная (n), Знаков после запятой: 4, Показать выбросы: Включено

Результат

Калькулятор вывел корреляции Пирсона r=1 и Спирмена ρ=1, уравнение прямой ŷ = 2·x + 1 с коэффициентом детерминации R² = 1.