Калькулятор критерия Макнемара

Проверяет парные бинарные изменения точным биномиальным или хи-квадрат тестом Макнемара

Примеры результатов

1 Примеры

Проверить бинарное изменение до и после

Использует McNemar для оценки асимметричных изменений парных ответов да/нет

{
  "result": {
    "discordantPairs": 15,
    "exactPValue": 0.0352,
    "pValue": 0.0352,
    "rejectNull": true
  }
}
Показать параметры ввода
{ "beforeYesAfterYes": 20, "beforeYesAfterNo": 3, "beforeNoAfterYes": 12, "beforeNoAfterNo": 25, "method": "exact", "alpha": 0.05, "decimalPlaces": 4 }

Ключевые факты

Категория
Математика, даты и финансы
Типы входных данных
number, select
Тип результата
json
Покрытие примерами
4
API доступен
Yes

Обзор

Калькулятор критерия Макнемара предназначен для статистического анализа парных выборок с бинарными данными. Он позволяет оценить значимость изменений в ответах одних и тех же объектов до и после воздействия, используя точный биномиальный тест или метод хи-квадрат.

Когда использовать

  • •Сравнение результатов опроса одной и той же группы людей до и после проведения рекламной кампании.
  • •Оценка эффективности медицинского препарата при тестировании пациентов по принципу «наличие/отсутствие симптома».
  • •Анализ изменений в поведении пользователей интерфейса после внесения обновлений в дизайн.

Как это работает

  • •Введите количество наблюдений для четырех комбинаций: «Да/Да», «Да/Нет», «Нет/Да» и «Нет/Нет».
  • •Выберите метод расчета: точный биномиальный тест для малых выборок или критерий хи-квадрат для больших данных.
  • •Установите уровень значимости (альфа) и количество знаков после запятой для точности вывода.
  • •Нажмите кнопку расчета, чтобы получить p-значение и узнать, является ли разница статистически значимой.

Сценарии использования

Анализ лояльности клиентов к бренду до и после проведения ребрендинга.
Оценка точности двух различных методов медицинской диагностики на одних и тех же пациентах.
Проверка изменения мнения избирателей после проведения политических дебатов.

Примеры

1. Эффективность медицинского препарата

Медицинский исследователь
Контекст
Группа из 60 пациентов тестировалась на наличие симптома до и после приема нового лекарства.
Проблема
Необходимо определить, является ли снижение количества жалоб статистически значимым.
Как использовать
Введите 20 для «Да/Да», 12 для «Да/Нет», 3 для «Нет/Да» и 25 для «Нет/Нет». Выберите точный биномиальный метод.
Пример конфигурации
method: exact, alpha: 0.05
Результат
P-значение 0.0352 меньше 0.05, что подтверждает значимый лечебный эффект препарата.

2. Влияние рекламы на узнаваемость

Маркетолог
Контекст
Опрос 100 потребителей об узнаваемости бренда до и после просмотра рекламного ролика.
Проблема
Выяснить, помогла ли рекламная кампания значимо повысить узнаваемость продукта.
Как использовать
Заполните поля данными опроса, где значительное число респондентов перешло из категории «Не знаю» в «Знаю».
Пример конфигурации
method: chi-square, alpha: 0.01
Результат
Калькулятор рассчитает критерий хи-квадрат и определит, случаен ли рост узнаваемости или он вызван рекламой.

Проверить на примерах

math-&-numbers
BDD with Cucumber - Практики Поведенчески-ориентированной Разработки
Всесторонние примеры Cucumber BDD включая файлы функций, определения шагов, таблицы данных, хуки и продвинутые BDD паттерны для коллективной разработки
keywords test,data
sample
Примеры текста с конфиденциальными данными
Текст, содержащий различные типы конфиденциальных данных для тестирования маскирования данных (телефоны, электронная почта, ID-карты, банковские карты)
task process
sample
Примеры Анализа Логов Nginx
Комплексные образцы логов Nginx для тестирования инструмента log-parser, включая различные форматы и сценарии логов доступа и ошибок
task process
sample
Примеры Анализа Логов ELK Stack
Комплексные примеры ELK Stack для агрегации, обработки и визуализации логов в распределенных системах
task process
sample

FAQ

В чем разница между точным тестом и хи-квадрат?

Точный биномиальный тест рекомендуется для малых выборок, когда сумма дискордантных пар (изменившихся результатов) меньше 25.

Что такое дискордантные пары?

Это случаи, когда результат изменился между измерениями: например, ответ «Да» сменился на «Нет» или наоборот.

Можно ли использовать этот тест для независимых групп?

Нет, критерий Макнемара предназначен исключительно для связанных (парных) выборок, где одни и те же объекты тестируются дважды.

Что означает p-value меньше альфа?

Это указывает на наличие статистически значимых изменений между измерениями «до» и «после», позволяя отвергнуть нулевую гипотезу.

Нужны ли данные из ячеек «Да/Да» и «Нет/Нет»?

Они не влияют на расчет p-значения напрямую, но необходимы для корректного описания структуры всей выборки.

Документация API

Конечная точка запроса

POST /ru/api/tools/mcnemar-test-calculator

Параметры запроса

Имя параметра Тип Обязательно Описание
beforeYesAfterYes number Нет -
beforeYesAfterNo number Нет -
beforeNoAfterYes number Нет -
beforeNoAfterNo number Нет -
method select Нет -
alpha number Нет -
decimalPlaces number Нет -

Формат ответа

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Данные JSON: Данные JSON

Документация MCP

Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-mcnemar-test-calculator": {
      "name": "mcnemar-test-calculator",
      "description": "Проверяет парные бинарные изменения точным биномиальным или хи-квадрат тестом Макнемара",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=mcnemar-test-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.

Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]