Elysia Tools

Просматривайте инструменты, примеры, визуальные объяснения и тематические руководства в одном понятном пространстве.

Популярные категории

Темы

Язык
ZHESPTRUFRDEEN

Elysia Tools

Навигация

Education

Вероятность сохранения аллеля при эффекте основателя

· Последнее обновление：2026-08-14

Вычисляет вероятность сохранения аллеля частоты p среди 2N генов N основателей (биномиальная выборка): P(k) = C(2N,k)p^k(1−p)^(2N−k); сохранение = 1 − (1−p)^(2N); потеря = (1−p)^(2N); ожидаемое число копий = 2Np; дисперсия числа копий = 2Np(1−p); дисперсия частоты у основателей = p(1−p)/(2N). При нейтральном дрейфе вероятность конечной фиксации с k копиями равна k/(2N). Классика: атолл Пингелап (~20 выживших, один с ахроматопсией; ныне ~10% больных), амиши (Ellis–van Creveld), ашкеназы (Тей–Сакс), франко-канадцы, финская болезнь-наследие. Источники: Mayr 1942, Hartl & Clark 2007, StatPearls. Только для обучения.

Запуск

Запустить этот инструмент

Заполните форму, запустите инструмент и посмотрите результат на этой же странице.

Примеры

Примеры для этого инструмента

Связано

Продолжить с похожими инструментами и темами

Подготовлено командой Elysia Tools

Руководство по использованию инструмента

Узнайте, когда использовать этот инструмент, что он поддерживает и как его применяют пользователи.

Ключевые факты

Категория
Education
Типы ввода
number
Тип вывода
json
Покрытие примерами
4
API доступен
Да

Обзор

Калькулятор эффекта основателя оценивает вероятность сохранения или потери аллеля с частотой p среди 2N копий генов у N диплоидных основателей. Он также рассчитывает ожидаемое число копий, дисперсию числа копий и дисперсию частоты аллеля у основателей. Инструмент предназначен только для обучения.

Когда использовать

  • Чтобы оценить, сохранится ли редкий аллель при основании небольшой популяции.
  • Чтобы сравнить влияние числа основателей и исходной частоты аллеля на генетический дрейф.
  • Чтобы изучить ожидаемое число копий аллеля и вероятность его потери в моделях популяционной генетики.

Как это работает

  1. 1Введите число диплоидных основателей N.
  2. 2Укажите исходную частоту аллеля p в диапазоне от 0 до 1.
  3. 3Калькулятор рассматривает 2N генов как биномиальную выборку из исходной популяции.
  4. 4Результат показывает вероятности сохранения и потери, ожидаемое число копий и связанные показатели дисперсии с выбранным числом знаков после запятой.

Сценарии использования

  • Учебные задачи по эффекту основателя, генетическому дрейфу и биномиальной выборке.
  • Оценка риска потери редких аллелей при основании изолированной или небольшой популяции.
  • Анализ сценариев в популяционной и природоохранной генетике без учёта дополнительных эволюционных факторов.

Примеры

1. Сценарий атолла Пингелап: 20 основателей и частота 0,05

Студент по популяционной генетике

Контекст

Нужно оценить, как часто аллель с исходной частотой 0,05 будет присутствовать среди 20 диплоидных основателей.

Проблема

Определить вероятность сохранения аллеля и его ожидаемое число копий после основания популяции.

Как использовать

Введите 20 в поле «Число основателей», 0,05 — в поле частоты аллеля и оставьте 4 знака после запятой.

Число основателей: 20; частота аллеля: 0,05; знаков после запятой: 4.

Результат

Аллель сохраняется с вероятностью 87,15%, теряется с вероятностью 12,85%; ожидаемое число копий — 2 среди 40 генов.

2. Редкий аллель: 100 основателей и частота 0,001

Преподаватель генетики

Контекст

Для учебного примера рассматривается редкий аллель с частотой 0,001 в исходной популяции и группа из 100 диплоидных основателей.

Проблема

Показать, почему даже относительно большая группа основателей может потерять очень редкий аллель.

Как использовать

Укажите 100 основателей, частоту аллеля 0,001 и 4 знака после запятой.

FAQ

Что означает эффект основателя?

Это изменение частот аллелей, возникающее, когда новую популяцию создаёт небольшая выборка особей из исходной популяции.

Как рассчитывается вероятность сохранения аллеля?

Она равна 1 − (1−p)^(2N), где p — исходная частота аллеля, а N — число диплоидных основателей.

Что показывает ожидаемое число копий?

Это среднее число копий аллеля среди 2N генов основателей: 2Np.

Что произойдёт, если аллель не сохранится при основании?

При заданной биномиальной выборке его число копий у основателей равно нулю, поэтому он теряется на этапе основания.

Можно ли использовать расчёт для медицинского прогноза?

Нет. Калькулятор предназначен только для обучения и иллюстрации моделей популяционной генетики.

Главная
Инструменты3201
Примеры593
Визуализации465
Средства просмотра файлов103
Темы233
Теги333
Изображения, аудио и видео657

Инструменты для обработки, конвертации и оптимизации изображений, аудио и видео

Математика, даты и финансы644

Калькуляторы, числовые инструменты, логика дат, статистика и финансы

Дизайн и цвет297

Инструменты для цвета, макетов, графики, визуального стиля и дизайна

Текст и письмо209

Инструменты для письма, очистки, форматирования, извлечения и анализа текста

Разработка и Web193

Инструменты разработчика, сетевые утилиты, веб-отладка и автоматизация

Преобразование и кодирование175

Инструменты для преобразования форматов, файлов, архивов, единиц и кодировок

Проверка источников FLAC/WAV и передача доказательств
Проверка и передача виджета розыгрыша для собственного хостинга
Проверка пакета кодов Stripe перед локальным импортом
Технический отбор фотографий и передача кандидатов на обработку
Структура интерфейса по скриншоту: проверка и передача разработчику

© 2026 Elysia Tools. Все права защищены.

ДокументацияТарифыО насУсловия использованияПолитика конфиденциальностиCookieКонтакты
Python

Примеры Обработки Изображений Web Python

Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата

Java

Примеры Обработки Изображений Android Java

Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата

Kotlin

Примеры Обработки Изображений Android Kotlin

Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата

Rust

Примеры Обработки Изображений Web Rust

Примеры обработки изображений Web Rust включая чтение/запись, масштабирование и преобразование форматов

Education

Конвертер поглощения и пропускания (A = −log₁₀T)

Двусторонний пересчёт между поглощением и пропусканием: A = −log₁₀(T), T = 10⁻ᴬ, %T = 100·T, A = 2 − log₁₀(%T). Принимает поглощение A, процентное пропускание %T или долю пропускания T и сразу выдаёт все три представления. Ориентиры: A=0 → %T=100; A=1 → %T=10; A=0,301 → %T=50. Отрицательное поглощение означало бы %T > 100 %, что невозможно в стандартной спектрофотометрии, и отклоняется.

Education

Калькулятор температуры отжига ПЦР (Ta = Tm − 5°C)

Вычисляет температуру отжига (Ta) ПЦР по двум правилам: простое лабораторное Ta = Tm − 5°C (берётся МЕНЬШИЙ Tm пары праймеров) и эмпирическая формула Рыхлика 1990: Ta = 0.3×Tm(праймера) + 0.7×Tm(продукта) − 14.9 (Tm продукта обычно 75–90°C; формула даёт на 1–8°C выше простого правила для типичных пар). Выводит рекомендуемую Ta, диапазон градиента ±3°C и направление подстройки: низкая Ta даёт неспецифичные полосы и димеры, высокая — нет продукта; держите разницу Tm праймеров в пределах 2–3°C и отжигайте по меньшему. Источники: Rychlik 1990, Innis & Gelfand 1990, Lorenz 2012. Только для планирования.

Education

Анализатор родословных аутосомно-доминантного наследования

Вычисляет риск для потомства при аутосомно-доминантном (АД) наследовании и оценивает соответствие наблюдаемых чисел ожидаемому расщеплению. Генотипы родителей → ожидаемая доля: AA × любой = все больны; Aa × Aa = 3:1 (75%); Aa × aa = 1:1 (50%); aa × aa = никто. Наблюдаемые числа проверяются критерием хи-квадрат (df = 1, критическое 3.841). Признаки АД родословной: вертикальная передача, оба пола поражены одинаково, есть передача отец→сын (исключает X-сцепленный доминантный тип), здоровые не передают (кроме de novo). Примеры: хорея Гентингтона, ахондроплазия, синдром Марфана. Источники: Griffiths, Hartl & Clark 2007, StatPearls, OMIM. Только для обучения.

Education

Калькулятор риска аутосомно-рецессивного наследования

Вычисляет вероятность рождения больного ребёнка (или хотя бы одного из n детей) с аутосомно-рецессивным заболеванием. Больной ребёнок (aa) должен получить рецессивный аллель от ОБОИХ родителей: P(ребёнок болен) = P(родитель 1 передаёт a) × P(родитель 2 передаёт a). Статусы: носитель (Aa), больной (aa), не носитель (AA), неизвестен (P(Aa)=c, P(aa)=c² по популяционной частоте). Два носителя → 25% на ребёнка, 50% носителей, P(носитель | здоров) = 2/3; хотя бы один из n = 1 − (1−r)^n. По умолчанию 0.04 (муковисцидоз 1/25). Источники: Griffiths, Hartl & Clark 2007, StatPearls. Только для обучения, не заменяет медико-генетическое консультирование.

Число основателей: 100; частота аллеля: 0,001; знаков после запятой: 4.

Результат

Вероятность сохранения составляет 18,14%, а вероятность потери — 81,86%; ожидаемое число копий равно 0,2 среди 200 генов.