Visualizacao interativa da teoria da Cascata de Informacao baseada no modelo BHW (1992)
A Cascata de Informacao, proposta por Bikhchandani, Hirshleifer e Welch (1992), descreve como individuos racionais ignoram sua informacao privada e seguem as acoes dos predecessores, criando um efeito de 'cascata' — mesmo quando a escolha da maioria esta errada.
O modelo BHW assume um estado binario do mundo (Bom/Mau). Os individuos decidem sequencialmente, observando todas as escolhas publicas anteriores e recebendo um sinal privado. Eles usam a atualizacao bayesiana para calcular a probabilidade posterior.
Atualizacao bayesiana: o individuo i calcula P(G | escolhas anteriores, sinal privado). Se a posterior > 0.5, escolhe A; caso contrario, B. Quando a vantagem nas contagens publicas atinge o limiar, nenhum sinal privado pode reverter a decisao.
Fragilidade da cascata: As cascatas de informacao sao frageis. Um pequeno choque externo, a divulgacao de informacao publica ou uma opiniao autorizada pode quebrar uma cascata estabelecida.
Cascatas de informacao estao em toda parte: o comportamento de rebanho financeiro causa bolhas e crises; consumidores escolhem o restaurante mais movimentado; tendencias nas redes sociais se auto-reforgam.
Cascata de informacao vs comportamento de rebanho: As cascatas enfatizam individuos racionais que ignoram informacao privada (racionalidade bayesiana), enquanto o comportamento de rebanho geralmente implica conformidade irracional.