Interaktive Visualisierung der Informationskaskadentheorie basierend auf dem BHW (1992) Modell
Die Informationskaskade, vorgeschlagen von Bikhchandani, Hirshleifer und Welch (1992), beschreibt, wie rationale Individuen ihre private Information ignorieren und den Handlungen ihrer Vorgaenger folgen — selbst wenn die Mehrheitswahl falsch ist.
Das BHW-Modell nimmt einen binaeren Weltzustand (Gut/Schlecht) an. Individuen entscheiden sequentiell, beobachten alle vorherigen oeffentlichen Entscheidungen und erhalten ein privates Signal. Sie nutzen Bayes'sche Aktualisierung zur Berechnung der Posteriori-Wahrscheinlichkeit.
Bayes'sche Aktualisierung: Individuum i berechnet P(G | vorherige Entscheidungen, privates Signal). Wenn Posteriori > 0,5, waehle A; sonst B. Wenn der Vorsprung in oeffentlichen Zaehlungen den Schwellenwert erreicht, kann kein privates Signal die Entscheidung umkehren.
Kaskaden sind zerbrechlich: Ein kleiner externer Schock, die Veroeffentlichung oeffentlicher Information oder eine autoritative Meinung kann eine etablierte Kaskade brechen.
Informationskaskaden sind allgegenwaertig: Finanzielles Herdenverhalten verursacht Blasen und Crashes; Verbraucher waehlen das beliebteste Restaurant; Social-Media-Trends verstaerken sich selbst.
Informationskaskade vs. Herdenverhalten: Kaskaden betonen rationale Individuen, die private Information ignorieren (Bayes'sche Rationalitaet), waehrend Herdenverhalten通常 irrationale Konformitaet impliziert.