Visualizacion interactiva de la teoria de Cascada de Informacion basada en el modelo BHW (1992)
La Cascada de Informacion, propuesta por Bikhchandani, Hirshleifer y Welch (1992), describe como los individuos racionales ignoran su informacion privada y siguen las acciones de sus predecesores, creando un efecto de 'cascada', incluso cuando la mayoria esta equivocada.
El modelo BHW asume un estado binario del mundo (Bueno/Malo). Los individuos deciden secuencialmente, observando las elecciones publicas previas y recibiendo una senal privada. Usan la actualizacion bayesiana para calcular la posterior y eligen la opcion con mayor probabilidad posterior.
Actualizacion bayesiana: el individuo i calcula P(G | elecciones previas, senal privada). Si la posterior > 0.5, elige A; si no, B. Cuando la ventaja en conteos publicos alcanza el umbral, ninguna senal privada puede revertir la decision y la cascada comienza.
Fragilidad de la cascada: Las cascadas de informacion son fragiles. Un pequeno impacto externo, la liberacion de informacion publica o una opinion autorizada puede romper una cascada establecida.
Las cascadas de informacion aparecen en todas partes: el comportamiento de manada financiero causa burbujas y crises; los consumidores eligen el restaurante mas concurrido; las tendencias en redes sociales se auto-refuerzan.
Cascada de informacion vs comportamiento de manada: Las cascadas enfatizan individuos racionales que ignoran informacion privada (racionalidad bayesiana), mientras que el comportamiento de manada suele implicar conformidad irracional.