Calculadora de distribucion geometrica

Calculadora de distribucion geometrica | Herramienta online gratis | Elysia Tools

Guía de uso de la herramienta

Conoce cuándo usar esta herramienta, qué admite y cómo la aplican los usuarios.

Datos clave

Categoría: Math & Numbers
Tipos de entrada: number, select
Tipo de salida: json
Cobertura de ejemplos: 4
API disponible: Sí

Resumen

La Calculadora de distribución geométrica te permite calcular rápidamente la probabilidad de obtener el primer éxito en una serie de ensayos de Bernoulli. Utilizando la convención donde X representa el número de ensayo del primer éxito, esta herramienta es ideal para analizar eventos repetitivos con probabilidades constantes. Solo necesitas ingresar la probabilidad de éxito y el número de ensayo para obtener resultados exactos, acumulados o de supervivencia con la precisión decimal que prefieras.

Cuándo usarlo

Cuando necesitas determinar la probabilidad de que el primer éxito ocurra exactamente en un intento específico.
Para calcular la probabilidad acumulada de lograr un éxito en un número máximo de intentos.
Al analizar procesos de control de calidad o juegos de azar donde los ensayos son independientes y la probabilidad es constante.

Cómo funciona

1Ingresa la probabilidad de éxito de un solo ensayo, eligiendo entre formato de porcentaje o proporción.
2Especifica el número de ensayo (k) en el que esperas que ocurra el primer éxito.
3Selecciona el modo de probabilidad deseado: exactamente en el ensayo k, como máximo en k ensayos, o al menos en k ensayos.
4Ajusta la cantidad de decimales y obtén instantáneamente el cálculo de la distribución geométrica.

Casos de uso

Control de calidad en manufactura para estimar cuántas piezas se deben inspeccionar antes de encontrar el primer defecto.
Análisis de marketing para calcular la probabilidad de que un cliente realice una compra exactamente en su tercera visita al sitio web.
Evaluación de riesgos en sistemas informáticos para determinar la probabilidad de que ocurra un fallo en un número específico de ejecuciones.

Ejemplos

1. Probabilidad de éxito en el tercer intento

Analista de datos

Contexto

Un analista evalúa una campaña de correos donde la tasa de conversión es del 20%.

Problema

Necesita saber la probabilidad exacta de que un usuario convierta exactamente en el tercer correo enviado.

Cómo usarlo

Ingresa 20 como probabilidad de éxito, selecciona 'Porcentaje', establece el número de ensayo en 3 y elige el modo 'Exactamente en ensayo k'.

Probabilidad: 20, Escala: Porcentaje, Ensayo: 3, Modo: Exactamente

Resultado

Obtiene una probabilidad exacta de 0.128 (12.8%) de que la conversión ocurra en el tercer intento.

2. Control de calidad de componentes

Ingeniero de calidad

Contexto

Una línea de producción tiene una tasa de defectos del 5% (proporción de 0.05).

Problema

Quiere saber la probabilidad de encontrar el primer componente defectuoso en los primeros 10 componentes inspeccionados (como máximo).

Cómo usarlo

Ingresa 0.05 como probabilidad, selecciona 'Proporción', establece el ensayo en 10 y elige el modo 'Como máximo k ensayos'.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la distribución geométrica?

Es una distribución de probabilidad discreta que modela el número de ensayos de Bernoulli necesarios para obtener el primer éxito.

¿Qué significa la convención X = número de ensayo?

Significa que la calculadora cuenta el número total de intentos realizados hasta que ocurre el primer éxito, incluyendo el intento exitoso.

¿Cuál es la diferencia entre porcentaje y proporción en la escala de entrada?

El porcentaje usa valores de 0 a 100 (ej. 20%), mientras que la proporción usa valores decimales de 0 a 1 (ej. 0.20). Ambos métodos calculan el mismo resultado.

¿Qué calcula el modo 'Como máximo k ensayos'?

Calcula la probabilidad acumulada de que el primer éxito ocurra en el ensayo k o en cualquier ensayo anterior (X ≤ k).

¿Puedo ajustar la precisión de los resultados?

Sí, puedes configurar el número de decimales entre 0 y 10 para adaptar el resultado a tus necesidades de precisión.

Probabilidad: 0.05, Escala: Proporción, Ensayo: 10, Modo: Como máximo k ensayos

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1. Probabilidad de éxito en el tercer intento

2. Control de calidad de componentes

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