Populationschätzung durch Fang-Wiederfang (Lincoln–Petersen / Chapman)

Populationschätzung durch Fang-Wiederfang (Lincoln–Petersen / Chapman) | Kostenloses Online-Tool | Elysia Tools

Leitfaden zur Tool-Nutzung

Erfahren Sie, wann dieses Tool passt, was es unterstützt und wie Nutzer es anwenden.

Wichtige Fakten

Kategorie: Health
Eingabetypen: number, select
Ausgabetyp: json
Sample-Abdeckung: 4
API bereit: Ja

Überblick

Dieser Rechner schätzt die Größe einer geschlossenen Population nach der Petersen-Methode. Sie geben die markierten und freigelassenen Tiere der ersten Stichprobe (n₁), den Gesamtfang der zweiten Stichprobe (n₂) und die markierten Wiederfänge (m₂) ein und erhalten die Lincoln–Petersen-Schätzung N̂ = n₁n₂/m₂ sowie die verzerrungskorrigierte Chapman-Schätzung N̂ = (n₁+1)(n₂+1)/(m₂+1)−1 inklusive Seber-Standardfehler, 95%-Konfidenzintervall, nie gesehenen Individuen, Markierungsanteil und Fangwahrscheinlichkeit.

Wann verwenden

Nach zwei Fangereignissen, wenn Sie die Größe einer geschlossenen Wildtier- oder Insektenpopulation schätzen wollen.
Wenn Sie Chapman- und Lincoln–Petersen-Werte mit Seber-Standardfehler und 95%-KI vergleichen möchten.
Wenn gültige Wiederfänge vorliegen und Sie Markierungsanteil sowie Fangwahrscheinlichkeit aus Felddaten ableiten müssen.

So funktioniert es

1Geben Sie n₁ (markiert und freigelassen), n₂ (Gesamtfang der zweiten Sitzung) und m₂ (markierte Wiederfänge) als ganze Zahlen ein.
2Wählen Sie den Schätzer Chapman (verzerrungskorrigiert, Standard) oder Lincoln–Petersen (einfache Schätzung).
3Das Tool berechnet N̂, Seber-Standardfehler, 95%-KI, nie gesehene Individuen, Markierungsanteil und Fangwahrscheinlichkeit.
4Werte mit m₂ = 0 oder m₂ > min(n₁, n₂) werden abgelehnt; bei m₂ < 10 ist das KI nur ein Richtwert.

Anwendungsfälle

Wildtierzählung von Kleinsäugern, Amphibien oder Vögeln in einem abgegrenzten Gebiet.
Insektenmonitoring, etwa Schmetterlinge mit Markierung und Wiederfang.
Auswertung von Fang-Wiederfang-Daten in Populationsökologie und Feldbiologie.

Beispiele

1. Kleinsäuger-Zählung im Waldstück

Feldbiologin

Hintergrund

In der ersten Sitzung wurden 60 Tiere markiert und freigelassen. In der zweiten Sitzung wurden 100 Tiere gefangen, davon 15 mit Markierung.

Aufgabe

Die Größe der geschlossenen Population soll mit Chapman-Schätzer, Standardfehler und 95%-KI bestimmt werden.

Verwendung

n₁ = 60, n₂ = 100 und m₂ = 15 eintragen und Chapman als Schätzer wählen.

n1=60, n2=100, m2=15, estimator=chapman

Ergebnis

Chapman-Schätzung N̂ = 384,06 (SE 73,59; 95 %-KI 239,83–528,29). Lincoln–Petersen: 400. Etwa 324 Individuen wurden nie gesehen; der Markierungsanteil der zweiten Stichprobe beträgt 0,15.

2. Schmetterlingsmonitoring auf einer Wiese

Ökologe

Hintergrund

Für ein Habitat-Monitoring wurden 250 Falter markiert. Später wurden 180 Tiere gefangen, davon 54 Wiederfänge.

Aufgabe

Eine belastbare Chapman-Schätzung mit KI wird benötigt, weil der Aufwand größer und m₂ ausreichend hoch ist.

Verwendung

n₁ = 250, n₂ = 180 und m₂ = 54 eingeben und Chapman wählen.

FAQ

Worin unterscheiden sich Chapman und Lincoln–Petersen?

Lincoln–Petersen nutzt N̂ = n₁n₂/m₂. Chapman korrigiert die Verzerrung mit N̂ = (n₁+1)(n₂+1)/(m₂+1)−1 und ist bei kleineren Stichproben robuster.

Wann wird die Eingabe abgelehnt?

Bei m₂ = 0 oder wenn m₂ größer ist als das Minimum von n₁ und n₂.

Welche Annahmen gelten?

Geschlossene Population, keine Markenverluste und gleiche Fangwahrscheinlichkeit für markierte und unmarkierte Tiere.

Wann ist das 95%-Konfidenzintervall nur ein Richtwert?

Wenn weniger als 10 markierte Wiederfänge vorliegen (m₂ < 10).

Welche Zusatzwerte werden ausgegeben?

Seber-Standardfehler, nie gesehene Individuen, Markierungsanteil der zweiten Stichprobe und Fangwahrscheinlichkeit.

n1=250, n2=180, m2=54, estimator=chapman

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