Estimación Poblacional por Captura-Recaptura (Lincoln–Petersen / Chapman)

Estimación Poblacional por Captura-Recaptura (Lincoln–Petersen / Chapman) | Herramienta online gratis | Elysia Tools

Guía de uso de la herramienta

Conoce cuándo usar esta herramienta, qué admite y cómo la aplican los usuarios.

Datos clave

Categoría: Health
Tipos de entrada: number, select
Tipo de salida: json
Cobertura de ejemplos: 4
API disponible: Sí

Resumen

Estima el tamaño de una población cerrada con el método de Petersen. Introduzca n₁ (marcados y liberados en la primera muestra), n₂ (total capturado en la segunda) y m₂ (marcados recapturados). Obtiene la estimación simple de Lincoln–Petersen, la de Chapman con corrección de sesgo, el error estándar de Seber, el intervalo de confianza del 95 %, los individuos nunca vistos, la proporción marcada y la probabilidad de captura.

Cuándo usarlo

Cuando realice un censo de dos sesiones en una población cerrada de fauna.
Si ha marcado y liberado individuos y necesita estimar N a partir de las recapturas.
Para comparar la estimación Lincoln–Petersen con la de Chapman y su intervalo de confianza.

Cómo funciona

1Introduzca n₁, n₂ y m₂ y elija el estimador (Chapman por defecto o Lincoln–Petersen).
2La herramienta valida que m₂ no sea 0 ni mayor que min(n₁, n₂) y calcula N̂, el SE de Seber y el IC del 95 %.
3También informa los individuos nunca vistos, la fracción marcada y la probabilidad de captura por sesión.
4Con m₂ < 10 el intervalo se considera solo orientativo.

Casos de uso

Censo de pequeños mamíferos en un área acotada.
Monitoreo de mariposas o insectos con dos sesiones de captura.
Estimación de peces o anfibios en un estanque o lago cerrado.

Ejemplos

1. Censo de campo con 60 marcados

Biólogo de campo

Contexto

En dos sesiones se marcaron y liberaron 60 animales; al día siguiente se capturaron 100 y 15 llevaban marca.

Problema

Obtener el tamaño poblacional con error estándar e intervalo de confianza.

Cómo usarlo

Introduzca n₁ = 60, n₂ = 100 y m₂ = 15, y seleccione el estimador Chapman.

n1: 60; n2: 100; m2: 15; estimator: chapman

Resultado

Chapman da N̂ = 384.06 (SE 73.59, IC 95 % 239.83–528.29). Lincoln–Petersen simple: 400. Unos 324 individuos nunca fueron vistos.

2. Monitoreo de mariposas con 54 recapturas

Ecólogo

Contexto

Se marcaron 250 mariposas; en la segunda sesión se capturaron 180 y se recapturaron 54 marcadas.

Problema

Estimar la población con un número de recapturas suficiente para un IC más fiable.

Cómo usarlo

Introduzca n₁ = 250, n₂ = 180 y m₂ = 54, y elija Chapman.

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay entre Lincoln–Petersen y Chapman?

Lincoln–Petersen usa N̂ = n₁n₂/m₂. Chapman aplica la corrección N̂ = (n₁+1)(n₂+1)/(m₂+1)−1 y reduce el sesgo en muestras pequeñas.

¿Cuándo es fiable el intervalo de confianza?

Con m₂ ≥ 10 el IC del 95 % es más fiable. Si m₂ < 10 el intervalo es solo orientativo.

¿Qué supuestos exige el método?

Población cerrada (sin nacimientos, muertes ni migraciones entre sesiones) y marcas que no afectan supervivencia ni capturabilidad.

¿Qué ocurre si m₂ = 0 o m₂ es demasiado grande?

El cálculo se rechaza: m₂ no puede ser 0 ni superar el mínimo de n₁ y n₂.

¿Qué indican los individuos nunca vistos y la probabilidad de captura?

Los nunca vistos son N̂ menos los capturados al menos una vez. La probabilidad de captura se estima a partir de las recapturas.

n1: 250; n2: 180; m2: 54; estimator: chapman

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Ejemplos

1. Censo de campo con 60 marcados

2. Monitoreo de mariposas con 54 recapturas

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