Estimación Poblacional por Captura-Recaptura (Lincoln–Petersen / Chapman)
Estima el tamaño de una población cerrada por el método de Petersen: introduzca los marcados y liberados en la primera muestra (n₁), el total capturado en la segunda (n₂) y los marcados recapturados (m₂). Devuelve la estimación simple de Lincoln–Petersen N̂ = n₁n₂/m₂ y la corregida de Chapman N̂ = (n₁+1)(n₂+1)/(m₂+1)−1, con error estándar de Seber, intervalo de confianza del 95%, individuos nunca vistos, proporción marcada y probabilidad de captura. Rechaza m₂ = 0 o m₂ > min(n₁, n₂). Supone población cerrada y marcas sin efecto; con m₂ < 10 el IC es solo orientativo.
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Guía de uso de la herramienta
Conoce cuándo usar esta herramienta, qué admite y cómo la aplican los usuarios.
Datos clave
Categoría
Health
Tipos de entrada
number, select
Tipo de salida
json
Cobertura de ejemplos
4
API disponible
Sí
Resumen
Estima el tamaño de una población cerrada con el método de Petersen. Introduzca n₁ (marcados y liberados en la primera muestra), n₂ (total capturado en la segunda) y m₂ (marcados recapturados). Obtiene la estimación simple de Lincoln–Petersen, la de Chapman con corrección de sesgo, el error estándar de Seber, el intervalo de confianza del 95 %, los individuos nunca vistos, la proporción marcada y la probabilidad de captura.
Cuándo usarlo
Cuando realice un censo de dos sesiones en una población cerrada de fauna.
Si ha marcado y liberado individuos y necesita estimar N a partir de las recapturas.
Para comparar la estimación Lincoln–Petersen con la de Chapman y su intervalo de confianza.
Cómo funciona
1Introduzca n₁, n₂ y m₂ y elija el estimador (Chapman por defecto o Lincoln–Petersen).
2La herramienta valida que m₂ no sea 0 ni mayor que min(n₁, n₂) y calcula N̂, el SE de Seber y el IC del 95 %.
3También informa los individuos nunca vistos, la fracción marcada y la probabilidad de captura por sesión.
4Con m₂ < 10 el intervalo se considera solo orientativo.
Casos de uso
Censo de pequeños mamíferos en un área acotada.
Monitoreo de mariposas o insectos con dos sesiones de captura.
Estimación de peces o anfibios en un estanque o lago cerrado.
Ejemplos
1. Censo de campo con 60 marcados
Biólogo de campo
Contexto
En dos sesiones se marcaron y liberaron 60 animales; al día siguiente se capturaron 100 y 15 llevaban marca.
Problema
Obtener el tamaño poblacional con error estándar e intervalo de confianza.
Cómo usarlo
Introduzca n₁ = 60, n₂ = 100 y m₂ = 15, y seleccione el estimador Chapman.
n1: 60; n2: 100; m2: 15; estimator: chapman
Resultado
Chapman da N̂ = 384.06 (SE 73.59, IC 95 % 239.83–528.29). Lincoln–Petersen simple: 400. Unos 324 individuos nunca fueron vistos.
2. Monitoreo de mariposas con 54 recapturas
Ecólogo
Contexto
Se marcaron 250 mariposas; en la segunda sesión se capturaron 180 y se recapturaron 54 marcadas.
Problema
Estimar la población con un número de recapturas suficiente para un IC más fiable.
Cómo usarlo
Introduzca n₁ = 250, n₂ = 180 y m₂ = 54, y elija Chapman.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre Lincoln–Petersen y Chapman?
Lincoln–Petersen usa N̂ = n₁n₂/m₂. Chapman aplica la corrección N̂ = (n₁+1)(n₂+1)/(m₂+1)−1 y reduce el sesgo en muestras pequeñas.
¿Cuándo es fiable el intervalo de confianza?
Con m₂ ≥ 10 el IC del 95 % es más fiable. Si m₂ < 10 el intervalo es solo orientativo.
¿Qué supuestos exige el método?
Población cerrada (sin nacimientos, muertes ni migraciones entre sesiones) y marcas que no afectan supervivencia ni capturabilidad.
¿Qué ocurre si m₂ = 0 o m₂ es demasiado grande?
El cálculo se rechaza: m₂ no puede ser 0 ni superar el mínimo de n₁ y n₂.
¿Qué indican los individuos nunca vistos y la probabilidad de captura?
Los nunca vistos son N̂ menos los capturados al menos una vez. La probabilidad de captura se estima a partir de las recapturas.