Was ist ein Zwei-Anteile-Z-Test?

Ein statistischer Test, der prüft, ob sich die relativen Häufigkeiten (Anteile) eines bestimmten Merkmals in zwei unabhängigen Stichproben signifikant voneinander unterscheiden.

Wann sollte ich diesen Test anstelle eines T-Tests verwenden?

Der Z-Test für zwei Anteile wird verwendet, wenn Sie kategoriale Daten (wie Erfolg/Misserfolg oder Ja/Nein) analysieren. Ein T-Test ist hingegen für kontinuierliche Mittelwerte (wie Größe, Gewicht oder Umsatz) gedacht.

Was bedeutet der p-Wert in den Ergebnissen?

Der p-Wert gibt die Wahrscheinlichkeit an, die beobachtete Anteilsdifferenz zu erhalten, falls in Wirklichkeit kein Unterschied besteht. Ein p-Wert unter dem gewählten Alpha-Niveau (z. B. 0,05) bedeutet statistische Signifikanz.

Was ist die gepoolte Proportion?

Die gepoolte Proportion ist der gewichtete Durchschnitt der Erfolgsquoten beider Gruppen. Sie wird unter der Annahme berechnet, dass die Nullhypothese wahr ist und beide Gruppen denselben wahren Anteil haben.

Kann ich einseitige und zweiseitige Tests durchführen?

Ja, Sie können über das Dropdown-Menü für die Alternativhypothese zwischen zweiseitigen, rechtsseitigen (größer als) und linksseitigen (kleiner als) Tests wählen.

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Zwei-Anteile-Z-Test-Rechner

Vergleicht zwei unabhaengige Anteile mit gepooltem Zwei-Anteile-Z-Test und Konfidenzintervall

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Zwei Conversion-Raten vergleichen

Prueft, ob 60 von 100 Erfolgen von 45 von 100 Erfolgen abweichen

{"result":{"group1Proportion":0.6,"group2Proportion":0.45,"difference":0.15,"zStatistic":2.124,"pValue":0.0337,"rejectNull":true}}

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EinstellungenFormate, Bereiche, Zahlen und Modi anpassen.8

Erfolge Gruppe 1numberOptionales FeldVersuche Gruppe 1numberOptionales FeldErfolge Gruppe 2numberOptionales FeldVersuche Gruppe 2numberOptionales FeldHypothetische DifferenznumberOptionales FeldAlternativhypotheseselectOptionales FeldAlphanumberOptionales FeldDezimalstellennumberOptionales Feld

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