CSV-Werkzeuge – Online-Tools für CSV-Dateien

KI-gesteuertes Datenformat-Normalisierungstool, das unordentliche Daten intelligent bereinigt und standardisiert

Stille-Intervalle als JSON/CSV

Erkennt wahrscheinliche Aktivität im Sprachband und exportiert Sprach-/Nichtsprachbereiche als JSON, CSV, SRT oder FFmpeg-Liste.

Erzeugt stapelweise Code 128, EAN-13, UPC-A, ITF-14, QR Code und Data Matrix aus CSV oder mehrzeiligem Text mit PNG-ZIP- oder PDF-Ausgabe

Berechnungen in Spalten durchführen und neue Zeilen hinzufügen

Angegebene Spalten aus Tabellendaten entfernen

Spaltenüberschriften in CSV- und Tabellendaten umbenennen mit Vorschau und Validierung

Spalten der Tabelle neu anordnen, ohne Datenzeilen zu ändern

Ordnet CSV-Spalten neu um, entfernt sie und rearrangiert sie mit anpassbaren Spaltenpositionen

Select specific columns from CSV data by column names or indices. Perfect for extracting relevant data from large CSV files with many columns.

Group CSV data by specified columns with aggregation options. Perfect for summarizing and analyzing large datasets by categories, dates, or other criteria.

Laden Sie eine CSV-Datei hoch oder fuegen Sie CSV-Text ein, entfernen Sie doppelte Zeilen per exakter oder unscharfer Erkennung und laden Sie eine bereinigte CSV herunter.

Vergleicht zwei CSV- oder XLSX-Quellen und exportiert einen PDF-Bericht mit Zeilen-, Spalten- und Zellunterschieden

CSV-Daten nach Spaltenwerten mit mehreren Bedingungen und Operatoren filtern. Unterstützt 12 Filteroperatoren einschließlich equals, contains, greater_than, less_than und Leerwert-Prüfungen. Zusätzliche Filter Beispiele: [{"column": "alter", "operator": "greater_than", "value": "25"}] [{"column": "status", "operator": "equals", "value": "aktiv"}, {"column": "punktzahl", "operator": "greater_equal", "value": "80"}] [{"column": "name", "operator": "contains", "value": "hans"}, {"column": "email", "operator": "is_not_empty"}]

Bildet unordentliche CSV-Kopfzeilen auf ein sauberes Zielschema ab. Fügen Sie CSV-Daten ein, deren erste Zeile inkonsistente Spaltennamen enthält (Customer ID, user_id, customerId, CUST_ID…), dazu Ihr Zielschema (eine Spalte pro Zeile) und ein optionales "Alias=Ziel"-Wörterbuch. Jede Kopfzeile wird in vier Durchgängen aufgelöst — exakt, Wörterbuch, normalisiert (Groß-/Kleinschreibung/Akzente/Trenner/camelCase) und Fuzzy-Editierdistanz — und in einer Tabelle mit Methode und Konfidenz gezeigt, plus Zielabdeckung und optionaler normalisierter CSV-Export.

Fuegt sichtbare oder signaturbasierte Wasserzeichenfelder in CSV- oder JSON-Exporte ein, um Freigaben spaeter nachzuverfolgen

Repariert fehlerhafte CSV-Zeilen chirurgisch einzeln: nicht escapete (stragglinge) Anführungszeichen, gemischte Trennzeichen (Tabulator/Semikolon/Komma in derselben Datei), BOM-präfixierte Kopfzeilen, CRLF/CR-Zeilenumbrüche und leere Zeilen. Der Chirurg parst tolerant, zeigt einen zeilenweisen Rot/Grün-Diff jeder Änderung (vor → nach, mit markiertem Reparaturgrund), listet die unverändert akzeptierten Zeilen und gibt die bereinigte CSV aus. Die optionale KI-Reparatur kann verdächtige Zeilen nach dem deterministischen Durchlauf erneut prüfen. Er ergänzt den CSV-Validator (der nur Probleme meldet), indem er die beschädigten Zeilen tatsächlich repariert.

Führt mehrere CSV-Dateien zu einer einzigen Datei zusammen mit Optionen für die Verarbeitung von Kopfzeilen und Deduplizierung

Transponieren Sie CSV-Daten, indem Sie Zeilen in Spalten umwandeln, mit Unterstützung für verschiedene Trennzeichen und Ausgabeformate

CSV-Daten nach einer oder mehreren Spalten mit aufsteigender/absteigender Reihenfolge sortieren

CSV-Inhalt nach angegebener Zeilenanzahl aufteilen. Perfekt für die Verarbeitung großer Datenmengen, Aufteilung von Daten für Analysen, Stapelverarbeitung und Verwaltung von Dateigrößenbeschränkungen. Funktionen: - CSV nach Zeilenanzahl aufteilen - Unterstützung für mehrere Ausgabeformate - Kopzeile in jeder Aufteilung beibehalten - Flexible Ausgabeformat-Optionen - Unterstützung für große Datenmengen - Schnelle und effiziente Verarbeitung Häufige Anwendungsfälle: - Große CSV-Dateien für Verarbeitung aufteilen - Daten für Parallelverarbeitung aufteilen - Verwaltbare Datenblöcke erstellen - Daten in verschiedenen Formaten exportieren - Daten für Stapeloperationen vorbereiten - Dateigrößenbeschränkungen verwalten

Leitet aus CSV-Daten ein relationales Schema ab und erzeugt CREATE-TABLE- und ALTER-Plaene fuer PostgreSQL, MySQL, SQLite oder SQL Server

Konvertiert CSV-Daten in Excel-Format mit anpassbaren Parse- und Formatierungsoptionen

Konvertiert CSV-Daten in das HTML-Tabellenformat