Welche Datenbanken werden unterstützt?

Das Tool generiert spezifischen DDL-Code für PostgreSQL, MySQL, SQLite und SQL Server.

Wie funktioniert die automatische Typenerkennung?

Das Tool analysiert die Werte jeder Spalte und unterscheidet zwischen Text, Integer, Decimal, Boolean, Date und DateTime. Zudem wird geprüft, ob Null-Werte vorhanden sind.

Kann ich die generierten Datentypen manuell anpassen?

Ja, über das Feld 'Schema-Overrides (JSON)' können Sie spezifische Datentypen erzwingen oder Indizes manuell setzen, beispielsweise {"price":"DECIMAL(14,4)"}.

Was passiert, wenn ich ein bestehendes Schema angebe?

Wenn Sie ein vorhandenes CREATE-TABLE-Statement einfügen und die Option 'ALTER-Plan erstellen' aktivieren, vergleicht das Tool die CSV-Struktur mit dem Schema und generiert fehlende ALTER-ADD-Anweisungen.

Werden Fremdschlüssel automatisch erstellt?

Das Tool erkennt typische Muster wie user_id oder product_id und gibt Hinweise auf mögliche Fremdschlüssel, generiert diese aber als Empfehlungen, da nur eine Tabelle gleichzeitig analysiert wird.

CSV-zu-Datenbank-Migrationsplaner | Kostenloses Online-Tool

Beispiele

1. Import von Bestelldaten in PostgreSQL

Backend-Entwickler

Hintergrund

Ein Entwickler erhält einen CSV-Export mit Bestellungen aus einem alten Shop-System, der in eine neue PostgreSQL-Datenbank migriert werden soll.

Aufgabe

Das manuelle Schreiben des CREATE-TABLE-Statements für Dutzende Spalten und das Finden der richtigen Datentypen ist fehleranfällig und zeitaufwendig.

Verwendung

Er lädt die CSV-Datei hoch, wählt 'PostgreSQL' als Zieldatenbank, nennt die Tabelle 'customer_orders' und nutzt Overrides für den Preis.

{"price":"DECIMAL(10,2)","customer_id":{"type":"BIGINT","index":true}}

Ergebnis

Das Tool generiert ein fertiges PostgreSQL-Skript mit passenden Datentypen, einem Primärschlüssel auf 'id' und einem Index auf 'customer_id'.

2. Erweiterung einer bestehenden Kundentabelle

Datenbankadministrator

Hintergrund

Das Marketing-Team liefert eine neue CSV-Datei mit Kundendaten, die zusätzliche Spalten wie 'newsletter_optin' und 'last_login' enthält.

Aufgabe

Die bestehende MySQL-Tabelle muss um die neuen Spalten erweitert werden, ohne bestehende Daten zu gefährden.

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CSV-zu-Datenbank-Migrationsplaner

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Wichtige Fakten

Überblick

Wann verwenden

So funktioniert es

Anwendungsfälle

Beispiele

1. Import von Bestelldaten in PostgreSQL

2. Erweiterung einer bestehenden Kundentabelle

FAQ

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