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梯度下降 / 牛顿法
梯度下降 / 牛顿法
二维目标函数上的优化轨迹动画对比
参数控制
目标函数
凸二次函数
Rosenbrock
Himmelblau
Rastrigin
学习率 eta
0.080
动量系数 beta
0.90
阻尼因子 lambda
0.10
初值 x0
-2.50
初值 y0
2.00
最大迭代
显示梯度法
显示牛顿法
播放
单步
重置
可点击图中任意位置设置初值点
迭代
:
0
GD f(x)
:
-
Newton f(x)
:
-