Generateur de Donnees de Test

Genere des donnees de test structurees avec faker, regex, cartes, identifiants et export en lot

Concu pour les developpeurs et testeurs. Les champs sont definis en JSON et exportables en JSON, NDJSON ou CSV.

Exemples de résultats

1 Exemples

Generate QA seed users

Create structured records for frontend testing with names, emails, credit cards, and status values

{
  "summary": {
    "count": 3
  },
  "records": [
    {
      "fullName": "Emma Smith"
    }
  ]
}

Voir paramètres d'entrée

{ "configJson": "{\n \"fields\": [\n {\n \"name\": \"fullName\",\n \"type\": \"fullName\",\n \"locale\": \"en\"\n },\n {\n \"name\": \"email\",\n \"type\": \"email\"\n },\n {\n \"name\": \"creditCard\",\n \"type\": \"creditCard\",\n \"network\": \"visa\"\n },\n {\n \"name\": \"status\",\n \"type\": \"pick\",\n \"values\": [\n \"new\",\n \"active\",\n \"blocked\"\n ]\n },\n {\n \"name\": \"signupCode\",\n \"type\": \"regex\",\n \"pattern\": \"QA-[A-Z0-9]{6}\"\n }\n ]\n}", "count": 3, "exportFormat": "json" }

JSON de configuration des champs *

Nombre de lignes

Format dexport

Points clés

Catégorie: IA et générateurs
Types d’entrée: textarea, number, select
Type de sortie: json
Couverture des échantillons: 4
API disponible: Yes

Vue d’ensemble

Générez instantanément des jeux de données de test structurés et réalistes pour vos environnements de développement et de QA grâce à notre outil de génération flexible.

Quand l’utiliser

•Besoin de remplir une base de données avec des utilisateurs fictifs pour tester vos interfaces.
•Nécessité de valider des formulaires avec des formats spécifiques comme des numéros de carte bancaire ou des identifiants.
•Préparation de fichiers de données volumineux en JSON, NDJSON ou CSV pour des tests de performance.

Comment ça marche

•Définissez la structure de vos données via un objet JSON en spécifiant les types de champs (noms, emails, regex, etc.).
•Indiquez le nombre de lignes souhaité pour générer votre échantillon de données.
•Sélectionnez le format d'exportation final parmi JSON, NDJSON ou CSV.
•Lancez la génération pour obtenir vos données prêtes à l'emploi.

Cas d’usage

Création de profils utilisateurs fictifs pour le peuplement de bases de données de développement.

Génération de jeux de données pour tester la robustesse des parsers de fichiers CSV et JSON.

Simulation de transactions bancaires ou de commandes avec des identifiants uniques générés par regex.

Exemples

1. Génération d'utilisateurs pour tests QA

Développeur Frontend

Contexte: Besoin de tester l'affichage d'une liste d'utilisateurs dans une application web.
Problème: Manque de données réelles pour vérifier le rendu des composants UI.
Comment l’utiliser: Configurer le JSON avec des types 'fullName', 'email' et 'status', puis générer 3 enregistrements.
Configuration d’exemple: {"fields": [{"name": "fullName", "type": "fullName"}, {"name": "email", "type": "email"}, {"name": "status", "type": "pick", "values": ["new", "active", "blocked"]}]}
Résultat: Un fichier JSON contenant 3 profils utilisateurs complets et prêts à être intégrés dans l'application.

Tester avec des échantillons

json, csv, regex

Fichiers CSV d'exemple avec divers types de données, tailles et niveaux de complexité

preferred input family json

Exemples Python

Exemples de code Python et démonstrations Hello World

preferred input family json

Collections Postman - Tests API

Exemples complets de collections Postman incluant tests API, scripts d'automatisation, variables d'environnement, serveurs mock et patterns de test avancés pour REST APIs

preferred input family json

Echantillons NDJSON

Echantillons NDJSON du simple au complexe pour ingestion et streaming

preferred input family json

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FAQ

Quels formats d'exportation sont supportés ?

L'outil permet d'exporter vos données générées aux formats JSON, NDJSON et CSV.

Puis-je générer des données basées sur des motifs personnalisés ?

Oui, vous pouvez utiliser le type 'regex' dans votre configuration JSON pour créer des codes ou identifiants selon vos propres motifs.

Quel est le nombre maximal de lignes générables ?

Vous pouvez générer jusqu'à 1000 lignes de données en une seule opération.

L'outil supporte-t-il des données sensibles comme les cartes bancaires ?

L'outil génère des données fictives conformes aux formats standards (ex: Visa) à des fins de test uniquement.

Est-il possible de définir des probabilités pour des champs booléens ?

Oui, vous pouvez configurer la propriété 'probabilityTrue' pour ajuster la fréquence des valeurs vraies dans vos données.

Documentation de l'API

Point de terminaison de la requête

POST /fr/api/tools/test-data-faker-builder

Paramètres de la requête

Nom du paramètre	Type	Requis	Description
configJson	textarea	Oui	-
count	number	Non	-
exportFormat	select	Non	-

Format de réponse

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Données JSON: Données JSON

Documentation de MCP

Ajoutez cet outil à votre configuration de serveur MCP:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-test-data-faker-builder": {
      "name": "test-data-faker-builder",
      "description": "Genere des donnees de test structurees avec faker, regex, cartes, identifiants et export en lot",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=test-data-faker-builder",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Vous pouvez chaîner plusieurs outils, par ex.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, max 20 outils.

Si vous rencontrez des problèmes, veuillez nous contacter à [email protected]