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ELK Stack 日志分析示例
全面的 ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）示例，用于分布式系统中的日志聚合、处理和可视化
案例
这个案例集合中的条目
文本复杂
Elasticsearch 索引映射配置
包含自定义分析器、字段类型和日志数据优化的高级索引映射
难度
6/10
预计时间
15 min
标签
elasticsearch, index, mapping, schema, analyzers, optimization
plaintext
- format
- JSON
- version
- 8.x
- components
- ["mapping","analyzer","field-types"]
- complexity
- advanced
文本复杂
Logstash 数据处理管道
完整的 Logstash 管道配置，用于解析、过滤和丰富来自多个源的日志数据
难度
8/10
预计时间
25 min
标签
logstash, pipeline, grok, filter, parse, enrich, transform
plaintext
- format
- CONF
- version
- 8.x
- components
- ["input","filter","output"]
- features
- ["grok-patterns","date-parsing","geoip","mutate"]
文本复杂
Kibana 可视化仪表板
包含多种可视化的综合 Kibana 仪表板，用于日志分析和监控指标
难度
5/10
预计时间
20 min
标签
kibana, dashboard, visualization, charts, metrics, monitoring
plaintext
- format
- JSON
- version
- 8.x
- components
- ["dashboard","visualization","saved-objects"]
- visualizations
- ["bar-chart","line-chart","pie-chart","data-table","heatmap"]
文本简单
应用程序日志聚合格式
用于应用程序日志的结构化 JSON 格式，包含关联 ID 和分布式追踪元数据
难度
2/10
预计时间
5 min
标签
log-format, json, structured-logging, correlation-id, metadata
plaintext
- format
- JSON
- standard
- Structured Logging
- fields
- ["timestamp","level","message","service","trace-id","span-id","metadata"]
文本复杂
高级 Elasticsearch 查询示例
包含聚合、过滤器和全文搜索的复杂 Elasticsearch 查询，用于日志分析
难度
7/10
预计时间
30 min
标签
elasticsearch, query, aggregation, filter, search, dsl
plaintext
- format
- JSON
- queryType
- DSL
- features
- ["term-queries","range-queries","aggregations","bool-queries","nested-queries"]
工具
经常与该案例搭配使用的工具
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