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样本量计算器

根据置信水平、误差范围和可选的有限总体修正，估算比例或均值所需样本量

示例结果

2 个示例

估算比例调查所需样本量

按 95% 置信水平和 5% 误差范围，使用保守的 50% 比例估算调查样本量

{
  "result": {
    "recommendedSampleSize": 385,
    "infinitePopulationSampleSize": 384.16,
    "zCriticalValue": 1.96
  }
}
查看输入参数
{ "calculatorMode": "proportion", "confidenceLevel": "0.95", "marginOfError": "0.05", "estimatedProportion": "0.5", "estimatedStandardDeviation": "1", "populationSize": "", "precision": 2 }

按有限总体修正样本量

当总体规模已知且较小时，应用有限总体修正来调整样本量

{
  "result": {
    "recommendedSampleSize": 125,
    "infinitePopulationSampleSize": 138.3,
    "finitePopulationAdjustedSampleSize": 124.64
  }
}
查看输入参数
{ "calculatorMode": "mean", "confidenceLevel": "0.95", "marginOfError": "2", "estimatedProportion": "0.5", "estimatedStandardDeviation": "12", "populationSize": "500", "precision": 2 }

关键信息

分类
Math & Numbers
输入类型
select, text, number
输出类型
json
样本覆盖
4
支持 API
Yes

概览

样本量计算器 是一个在线 math & numbers 工具，可用于 根据置信水平、误差范围和可选的有限总体修正，估算比例或均值所需样本量。当你处理 文本内容 内容时尤其有用。

适用场景

  • •当你需要在浏览器中快速 process 文本内容 内容时，可以使用它。
  • •适合需要可重复输入和快速结果的 math & numbers 工作流。
  • •如果你想先验证输入输出行为，再集成到其他流程中，这个工具很适合。

工作原理

  • •先输入 计算模式, 置信水平, 误差范围, 估计比例。
  • •工具会处理请求并返回 json 类型的结果。
  • •在交互式验证结果后，可以继续使用页面提供的 API 端点进行批量或自动化调用。

使用场景

在调试或 QA 场景下处理 文本内容 数据。
在接入 API 或自动化流程前先验证输出结果。
快速比较小幅输入变化对输出结果的影响。

用 Samples 测试

barcode
Nginx 日志解析示例
用于测试 log-parser 工具的综合 Nginx 日志样本，包括访问日志和错误日志的各种格式和场景
task process
sample
ELK Stack 日志分析示例
全面的 ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）示例，用于分布式系统中的日志聚合、处理和可视化
task process
sample
Windows C++ 图像处理示例
Windows C++ 图像处理示例，包括读取/保存图像、调整大小和使用Windows Imaging Component进行格式转换
task process
sample
Web Rust 图像处理示例
Web Rust 图像处理示例，包括图像读取保存、缩放和格式转换
task process
sample

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常见问题

样本量计算器 是做什么的？

样本量计算器 可帮助你在线 process 文本内容 内容，无需单独编写本地脚本或应用。

什么时候适合用这个工具？

当你需要快速完成 process 流程、验证输出结果，或需要一个浏览器内的 math & numbers 工具时，就适合使用它。

可以用样本数据测试这个工具吗？

可以。建议先用简短、具有代表性的输入测试，再逐步增加复杂度。

样本量计算器 支持哪些输入？

样本量计算器 支持 计算模式, 置信水平, 误差范围, 估计比例.

样本量计算器 有 API 吗？

有。工具页包含可供脚本调用的 API 端点，方便你从手动测试过渡到自动化使用。

API 文档

请求端点

POST /zh/api/tools/sample-size-calculator

请求参数

参数名 类型 必填 描述
calculatorMode select 否 -
confidenceLevel select 否 -
marginOfError text 是 -
estimatedProportion text 否 -
estimatedStandardDeviation text 否 -
populationSize text 否 -
precision number 否 -

响应格式

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
JSON数据: JSON数据

AI MCP 文档

将此工具添加到您的 MCP 服务器配置中： 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-sample-size-calculator": {
      "name": "sample-size-calculator",
      "description": "根据置信水平、误差范围和可选的有限总体修正，估算比例或均值所需样本量",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=sample-size-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

你可以串联多个工具，比如：`https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`，最多20个。

如果遇见问题，请联系我们：[email protected]