Калькулятор размера выборки

Оценивает необходимый размер выборки для долей или средних с учетом уровня доверия, предела ошибки и необязательной поправки на конечную популяцию

Примеры результатов

2 Примеры

Оценить размер выборки для доли

Вычисляет необходимый размер выборки для опроса с 95% доверием и погрешностью 5% при консервативной доле 50%

{
  "result": {
    "recommendedSampleSize": 385,
    "infinitePopulationSampleSize": 384.16,
    "zCriticalValue": 1.96
  }
}
Показать параметры ввода
{ "calculatorMode": "proportion", "confidenceLevel": "0.95", "marginOfError": "0.05", "estimatedProportion": "0.5", "estimatedStandardDeviation": "1", "populationSize": "", "precision": 2 }

Скорректировать размер выборки для конечной популяции

Применяет поправку на конечную популяцию, если общий размер популяции известен и относительно невелик

{
  "result": {
    "recommendedSampleSize": 125,
    "infinitePopulationSampleSize": 138.3,
    "finitePopulationAdjustedSampleSize": 124.64
  }
}
Показать параметры ввода
{ "calculatorMode": "mean", "confidenceLevel": "0.95", "marginOfError": "2", "estimatedProportion": "0.5", "estimatedStandardDeviation": "12", "populationSize": "500", "precision": 2 }

Ключевые факты

Категория
Математика, даты и финансы
Типы входных данных
select, text, number
Тип результата
json
Покрытие примерами
4
API доступен
Yes

Обзор

Калькулятор размера выборки помогает точно определить количество респондентов или объектов, необходимых для статистически значимого исследования, основываясь на заданном уровне доверия и допустимой погрешности.

Когда использовать

  • При планировании социологических опросов для обеспечения репрезентативности данных.
  • При проведении маркетинговых исследований для оценки предпочтений целевой аудитории.
  • При выполнении научных экспериментов, где требуется расчет оптимального объема выборки для анализа средних значений или долей.

Как это работает

  • Выберите режим расчета: для оценки доли (пропорции) или среднего значения.
  • Укажите желаемый уровень доверия и допустимый предел ошибки.
  • Введите дополнительные параметры, такие как размер популяции, если необходимо применить поправку на конечную совокупность.
  • Нажмите кнопку расчета, чтобы получить рекомендуемый размер выборки на основе статистических формул.

Сценарии использования

Определение количества участников опроса для получения достоверных результатов с погрешностью 5%.
Расчет выборки для контроля качества продукции на производстве с учетом ограниченного объема партии.
Планирование академических исследований для подтверждения статистической значимости гипотез.

Примеры

1. Оценка выборки для опроса

Маркетолог
Контекст
Необходимо провести опрос клиентов для оценки удовлетворенности продуктом.
Проблема
Нужно понять, сколько человек опросить, чтобы результаты были достоверными с 95% доверием и 5% погрешностью.
Как использовать
Выберите режим 'Доля', установите уровень доверия 95%, предел ошибки 0.05 и оценочную долю 0.5.
Результат
Калькулятор выдаст рекомендуемый размер выборки 385 человек.

2. Расчет для ограниченной группы

Аналитик
Контекст
Проводится исследование среди сотрудников компании численностью 500 человек.
Проблема
Требуется рассчитать выборку для анализа среднего показателя с учетом ограниченного количества персонала.
Как использовать
Выберите режим 'Среднее', установите размер популяции 500, предел ошибки 2 и стандартное отклонение 12.
Результат
Инструмент применит поправку на конечную популяцию и покажет, что достаточно опросить 125 человек.

Проверить на примерах

barcode

Связанные хабы

FAQ

Что такое уровень доверия?

Это показатель того, насколько вы уверены в том, что результаты выборки отражают реальные данные всей популяции (обычно выбирают 95%).

Зачем нужна поправка на конечную популяцию?

Она применяется, когда размер генеральной совокупности невелик, что позволяет уменьшить необходимый размер выборки без потери точности.

Что такое предел ошибки?

Это максимально допустимое отклонение результатов выборки от реальных показателей всей популяции.

В чем разница между расчетом для доли и среднего?

Расчет для доли используется при бинарных ответах (да/нет), а для среднего — при анализе количественных данных, таких как возраст или доход.

Нужно ли указывать размер популяции?

Это необязательно. Если размер популяции неизвестен или очень велик, калькулятор использует стандартную формулу для бесконечной совокупности.

Документация API

Конечная точка запроса

POST /ru/api/tools/sample-size-calculator

Параметры запроса

Имя параметра Тип Обязательно Описание
calculatorMode select Нет -
confidenceLevel select Нет -
marginOfError text Да -
estimatedProportion text Нет -
estimatedStandardDeviation text Нет -
populationSize text Нет -
precision number Нет -

Формат ответа

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Данные JSON: Данные JSON

Документация MCP

Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-sample-size-calculator": {
      "name": "sample-size-calculator",
      "description": "Оценивает необходимый размер выборки для долей или средних с учетом уровня доверия, предела ошибки и необязательной поправки на конечную популяцию",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=sample-size-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.

Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]