Calculadora de Tamanho da Amostra

Estima o tamanho de amostra necessario para proporcoes ou medias usando nivel de confianca, margem de erro e correcao opcional para populacao finita

Exemplos de resultados

2 Exemplos

Estimar tamanho da amostra para uma proporcao

Calcula o tamanho da amostra para uma pesquisa com 95% de confianca e 5% de margem usando uma proporcao conservadora de 50%

{
  "result": {
    "recommendedSampleSize": 385,
    "infinitePopulationSampleSize": 384.16,
    "zCriticalValue": 1.96
  }
}
Ver parâmetros de entrada
{ "calculatorMode": "proportion", "confidenceLevel": "0.95", "marginOfError": "0.05", "estimatedProportion": "0.5", "estimatedStandardDeviation": "1", "populationSize": "", "precision": 2 }

Ajustar tamanho da amostra para populacao finita

Aplica correcao para populacao finita quando o tamanho total e conhecido e relativamente pequeno

{
  "result": {
    "recommendedSampleSize": 125,
    "infinitePopulationSampleSize": 138.3,
    "finitePopulationAdjustedSampleSize": 124.64
  }
}
Ver parâmetros de entrada
{ "calculatorMode": "mean", "confidenceLevel": "0.95", "marginOfError": "2", "estimatedProportion": "0.5", "estimatedStandardDeviation": "12", "populationSize": "500", "precision": 2 }

Fatos principais

Categoria
Matemática, datas e finanças
Tipos de entrada
select, text, number
Tipo de saída
json
Cobertura de amostras
4
API disponível
Yes

Visão geral

A Calculadora de Tamanho da Amostra permite determinar com precisão o número de participantes necessários para uma pesquisa ou estudo estatístico, garantindo resultados confiáveis com base no nível de confiança e na margem de erro desejados.

Quando usar

  • Ao planejar uma pesquisa de mercado para garantir que os dados sejam estatisticamente representativos.
  • Ao realizar estudos acadêmicos que exigem rigor estatístico na seleção da amostra.
  • Ao otimizar custos de coleta de dados, evitando amostras excessivamente grandes ou insuficientes.

Como funciona

  • Selecione o modo de cálculo entre proporção (para dados categóricos) ou média (para dados numéricos).
  • Defina o nível de confiança desejado e a margem de erro aceitável para o seu estudo.
  • Insira o tamanho da população total, caso deseje aplicar a correção para populações finitas.
  • Clique em calcular para obter o tamanho de amostra recomendado e os valores críticos utilizados.

Casos de uso

Determinar o número de clientes a serem entrevistados em uma pesquisa de satisfação.
Calcular a amostra necessária para validar a média de consumo de um produto em um grupo específico.
Ajustar o tamanho da amostra para pesquisas internas em empresas com número limitado de funcionários.

Exemplos

1. Pesquisa de satisfação do cliente

Analista de Marketing
Contexto
O analista precisa realizar uma pesquisa de satisfação com uma base de clientes ampla.
Problema
Definir quantos clientes contatar para ter 95% de confiança com 5% de margem de erro.
Como usar
Escolha o modo 'Proporção', defina o nível de confiança em 95%, margem de erro em 0.05 e proporção estimada em 0.5.
Resultado
A calculadora indica que são necessárias 385 respostas para garantir a validade estatística da pesquisa.

2. Estudo de média salarial em empresa

Gestor de RH
Contexto
O RH deseja analisar a média salarial de um departamento com 500 funcionários.
Problema
Calcular a amostra necessária considerando uma população finita de 500 pessoas.
Como usar
Selecione o modo 'Média', insira o desvio padrão estimado, margem de erro de 2 e o tamanho da população de 500.
Resultado
O sistema aplica a correção para população finita, resultando em uma amostra ajustada de 125 funcionários.

Testar com amostras

barcode

Hubs relacionados

FAQ

O que é o nível de confiança?

É a probabilidade de que o intervalo calculado contenha o valor real da população. O valor de 95% é o padrão mais utilizado em pesquisas.

Como a margem de erro afeta o resultado?

Uma margem de erro menor exige um tamanho de amostra maior para manter o mesmo nível de precisão.

Devo usar o modo de proporção ou média?

Use proporção para perguntas de 'sim/não' ou categorias, e média para dados numéricos contínuos, como idade ou renda.

O que é a correção para população finita?

É um ajuste aplicado quando o tamanho da sua amostra representa uma parcela significativa da população total, reduzindo o tamanho necessário.

O que é a proporção estimada?

É uma estimativa da variabilidade da população. Se você não tiver certeza, 0,5 (50%) é a escolha mais conservadora.

Documentação da API

Ponto final da solicitação

POST /pt/api/tools/sample-size-calculator

Parâmetros da solicitação

Nome do parâmetro Tipo Requerido Descrição
calculatorMode select Não -
confidenceLevel select Não -
marginOfError text Sim -
estimatedProportion text Não -
estimatedStandardDeviation text Não -
populationSize text Não -
precision number Não -

Formato de resposta

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Dados JSON: Dados JSON

Documentação de MCP

Adicione este ferramenta à sua configuração de servidor MCP:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-sample-size-calculator": {
      "name": "sample-size-calculator",
      "description": "Estima o tamanho de amostra necessario para proporcoes ou medias usando nivel de confianca, margem de erro e correcao opcional para populacao finita",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=sample-size-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Você pode encadear várias ferramentas, ex: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, máx 20 ferramentas.

Se você encontrar algum problema, por favor, entre em contato conosco em [email protected]