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Bild-Dilatation

Wendet morphologische Dilatationsoperation an, um Vordergrundobjekte in Binärbildern zu erweitern

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Maximum file size: 10MB Supported formats: image/jpeg, image/png, image/webp, image/gif, image/bmp, image/tiff

Funktioniert am besten mit binären Bildern (schwarz-weiß)

Anzahl der Dilatationsanwendungen. Mehr Iterationen = mehr Expansion

Wichtige Fakten

Kategorie
Design
Eingabetypen
file, number
Ausgabetyp
file
Sample-Abdeckung
4
API verfügbar
Yes

Überblick

Das Bild-Dilatations-Tool ermöglicht es Ihnen, Vordergrundobjekte in Binärbildern durch morphologische Operationen präzise zu erweitern und Konturen zu verstärken.

Wann verwenden

  • •Wenn Sie dünne Linien oder kleine Objekte in einem Binärbild hervorheben möchten.
  • •Zur Vorbereitung von Bildern für die Objekterkennung, indem Lücken in Strukturen geschlossen werden.
  • •Wenn Sie die Sichtbarkeit von Text oder Symbolen in schwarz-weißen Grafiken verbessern müssen.

So funktioniert es

  • •Laden Sie Ihr Binärbild (schwarz-weiß) in das Tool hoch.
  • •Wählen Sie die Anzahl der Iterationen, um die Stärke der Expansion festzulegen.
  • •Starten Sie den Prozess, um die morphologische Dilatation anzuwenden.
  • •Laden Sie das bearbeitete Bild mit den erweiterten Vordergrundstrukturen herunter.

Anwendungsfälle

Verstärkung von dünnen Schriftzügen in gescannten Dokumenten.
Schließen von kleinen Unterbrechungen in Linienstrukturen technischer Zeichnungen.
Vorbereitung von Masken für die Bildsegmentierung in der Computer Vision.

Beispiele

1. Lesbarkeit von Scans verbessern

Archivar
Hintergrund
Ein historisches Dokument wurde digitalisiert, aber die dünnen Linien der Handschrift sind kaum erkennbar.
Problem
Die Schrift ist zu fein, um sie in einer verkleinerten Vorschau deutlich zu lesen.
Verwendung
Bild hochladen und die Iterationen auf 2 setzen, um die Strichstärke moderat zu erhöhen.
Beispielkonfiguration
iterations: 2
Ergebnis
Die Schriftzüge erscheinen kräftiger und sind in der digitalen Archivansicht deutlich besser lesbar.

2. Struktur-Reparatur für OCR

Datenanalyst
Hintergrund
Ein binäres Diagramm weist durch Rauschen kleine Lücken in den Linien auf, was die automatische Texterkennung stört.
Problem
Unterbrochene Linien führen zu Fehlern bei der Segmentierung der Zeichen.
Verwendung
Bild hochladen und eine einfache Iteration anwenden, um die Lücken zu schließen.
Beispielkonfiguration
iterations: 1
Ergebnis
Die Linien sind nun durchgehend verbunden, wodurch die OCR-Software die Zeichen korrekt erkennt.

Mit Samples testen

image, png, jpg
Web Python Bildverarbeitung Beispiele
Web Python Bildverarbeitungsbeispiele mit PIL/Pillow einschließlich Lesen, Speichern, Skalieren und Formatkonvertierung
title token image
image
Web TypeScript Bildverarbeitungsbeispiele
Web TypeScript Bildverarbeitungsbeispiele einschließlich Bild-Lesen/Speichern, Skalierung und Formatkonvertierung
title token image
image
Windows C++ Bildverarbeitung Beispiele
Windows C++ Bildverarbeitungsbeispiele einschließlich Bild-Laden/Speichern, Größenänderung und Formatkonvertierung mit Windows Imaging Component
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image
Web Rust Bildverarbeitungsbeispiele
Web Rust Bildverarbeitungsbeispiele einschließlich Lesen/Schreiben, Skalierung und Formatkonvertierung
title token image
image

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FAQ

Was bewirkt die Dilatation?

Die Dilatation fügt Pixel zu den Grenzen von Objekten im Bild hinzu, wodurch diese größer und dicker erscheinen.

Welche Bildformate werden unterstützt?

Das Tool unterstützt gängige Formate wie JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP und TIFF.

Was bedeutet der Wert 'Iterationen'?

Die Iterationen bestimmen, wie oft der Dilatationsfilter nacheinander angewendet wird. Höhere Werte führen zu einer stärkeren Expansion.

Warum sollte ich ein Binärbild verwenden?

Die morphologische Dilatation funktioniert am besten bei Binärbildern, da hier eine klare Trennung zwischen Vordergrund (weiß) und Hintergrund (schwarz) besteht.

Gibt es eine Dateigrößenbeschränkung?

Ja, die maximale Dateigröße für den Upload beträgt 10 MB.

API-Dokumentation

Request-Endpunkt

POST /de/api/tools/image-dilate

Request-Parameter

Parameter-Name Typ Erforderlich Beschreibung
imageFile file (Upload erforderlich) Ja Funktioniert am besten mit binären Bildern (schwarz-weiß)
iterations number Nein Anzahl der Dilatationsanwendungen. Mehr Iterationen = mehr Expansion

Dateitypparameter müssen erst über POST /upload/image-dilate hochgeladen werden, um filePath zu erhalten, dann filePath an das entsprechende Dateifeld übergeben.

Antwortformat

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Datei: Datei

MCP-Dokumentation

Fügen Sie dieses Tool zu Ihrer MCP-Server-Konfiguration hinzu: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-dilate": {
      "name": "image-dilate",
      "description": "Wendet morphologische Dilatationsoperation an, um Vordergrundobjekte in Binärbildern zu erweitern",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-dilate",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Sie können mehrere Tools verketten, z.B.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, maximal 20 Tools.

Unterstützt URL-Dateilinks oder Base64-Codierung für Dateiparameter.

Wenn Sie auf Probleme stoßen, kontaktieren Sie uns bitte bei [email protected]