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Image Dilate

Apply dilation morphological operation to expand foreground objects in binary images

Click to upload file or drag and drop file here

Maximum file size: 10MB Supported formats: image/jpeg, image/png, image/webp, image/gif, image/bmp, image/tiff

Works best with binary (black and white) images

Number of times to apply dilation. More iterations = more expansion

Datos clave

Categoría
Design
Tipos de entrada
file, number
Tipo de salida
file
Cobertura de muestras
4
API disponible
Yes

Resumen

La herramienta de Dilatación de Imagen permite aplicar operaciones morfológicas para expandir y engrosar los objetos en primer plano dentro de imágenes binarias, ideal para mejorar la visibilidad de formas o cerrar pequeños huecos en estructuras.

Cuándo usarlo

  • •Cuando necesitas aumentar el grosor de líneas o formas en imágenes binarias.
  • •Para cerrar pequeñas brechas o discontinuidades en objetos detectados.
  • •Al preparar imágenes para procesos de segmentación o análisis de contornos.

Cómo funciona

  • •Sube tu archivo de imagen en formato binario (blanco y negro).
  • •Define el número de iteraciones para controlar la intensidad de la expansión.
  • •Ejecuta la herramienta para procesar la imagen y descargar el resultado expandido.

Casos de uso

Refuerzo de caracteres en documentos escaneados con texto tenue.
Conexión de componentes fragmentados en máscaras de segmentación.
Aumento de visibilidad de patrones geométricos en esquemas técnicos.

Ejemplos

1. Restauración de texto escaneado

Archivista digital
Contexto
Se digitalizaron documentos antiguos con texto muy fino que se pierde al imprimir.
Problema
El texto es demasiado delgado y difícil de leer tras la binarización.
Cómo usarlo
Cargar la imagen binarizada y aplicar 2 iteraciones de dilatación.
Configuración de ejemplo
iterations: 2
Resultado
Los trazos de las letras se vuelven más gruesos y legibles sin perder la forma original.

2. Mejora de máscaras de segmentación

Ingeniero de visión artificial
Contexto
Una máscara de segmentación presenta pequeños huecos dentro de los objetos detectados.
Problema
Los huecos internos impiden un análisis preciso de las áreas de los objetos.
Cómo usarlo
Subir la máscara y aplicar la dilatación para cerrar los espacios vacíos.
Configuración de ejemplo
iterations: 3
Resultado
Los objetos se vuelven sólidos y continuos, facilitando el cálculo de sus propiedades geométricas.

Probar con muestras

image, png, jpg
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Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato
title token image
image
Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web TypeScript
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title token image
image
Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Windows C++
Ejemplos de procesamiento de imágenes Windows C++ incluyendo leer/guardar imágenes, redimensionamiento y conversión de formato usando Windows Imaging Component
title token image
image
Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Rust
Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Rust incluyendo lectura/escritura, escalado y conversión de formato
title token image
image

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Preguntas frecuentes

¿Qué tipo de imágenes funcionan mejor?

La herramienta está optimizada para imágenes binarias, donde los objetos son blancos sobre un fondo negro o viceversa.

¿Qué hace exactamente la dilatación?

Añade píxeles a los límites de los objetos en la imagen, haciendo que las áreas claras se expandan.

¿Puedo ajustar cuánto se expande la imagen?

Sí, puedes configurar el número de iteraciones; a mayor número, mayor será la expansión de los objetos.

¿Qué formatos de archivo son compatibles?

Soportamos formatos comunes como PNG, JPEG, WEBP, GIF, BMP y TIFF.

¿Hay un límite en el tamaño del archivo?

Sí, el tamaño máximo permitido para cada archivo subido es de 10 MB.

Documentación de la API

Punto final de la solicitud

POST /es/api/tools/image-dilate

Parámetros de la solicitud

Nombre del parámetro Tipo Requerido Descripción
imageFile file (Subida requerida) Sí Works best with binary (black and white) images
iterations number No Number of times to apply dilation. More iterations = more expansion

Los parámetros de tipo archivo necesitan ser subidos primero vía POST /upload/image-dilate para obtener filePath, luego pasar filePath al campo de archivo correspondiente.

Formato de respuesta

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Archivo: Archivo

Documentación de MCP

Agregue este herramienta a su configuración de servidor MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-dilate": {
      "name": "image-dilate",
      "description": "Apply dilation morphological operation to expand foreground objects in binary images",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-dilate",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Puede encadenar múltiples herramientas, por ejemplo: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, máximo 20 herramientas.

Soporte para enlaces de archivos URL o codificación Base64 para parámetros de archivo.

Si encuentra algún problema, por favor, póngase en contacto con nosotros en [email protected]