Elysia Tools
导航
Format Conversion
在 GraphML、GEXF、DOT、邻接矩阵和边列表 CSV 间转换，并预览网络指标
详情
保留节点标签、权重、分组和扩展属性，以及边方向、权重和关系类型。结果包含 degree、Brandes betweenness、clustering coefficient、可下载的转换数据和 Cytoscape.js 交互预览。
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
相关内容
等待运行
工具使用指南
GraphML / GEXF / 边列表网络转换器可在 GraphML、GEXF、DOT、邻接矩阵和边列表 CSV 之间转换网络数据，并保留节点标签、权重、分组、扩展属性以及边的方向、权重和关系类型，同时预览 degree、Brandes betweenness 和 clustering coefficient 等网络指标。
背景
分析人员收到一份包含关系方向、权重和关系类型的社交网络 CSV，需要转换为 GraphML。
问题
手动重建网络会增加数据遗漏风险，也不便于快速检查中心节点。
如何使用
将边列表 CSV 粘贴到“网络输入”，选择边列表 CSV 作为输入格式、GraphML 作为输出格式，并保留输入方向。
输入格式：边列表 CSV；输出格式：GraphML；边方向：保留输入。结果
工具生成 GraphML 转换结果，保留节点、边权重、方向和关系类型，并显示 degree、Brandes betweenness、clustering coefficient 及 Cytoscape.js 预览。
背景
研究人员已有一个网络邻接矩阵，需要将其转换为边列表 CSV，以便在不同网络分析流程中使用。
问题
矩阵格式不便于逐条查看连接关系和边权重。
如何使用
粘贴邻接矩阵，选择“邻接矩阵”作为输入格式，选择“边列表 CSV”作为输出格式，并根据数据含义设置有向或无向。
输入格式：邻接矩阵；输出格式：边列表 CSV；边方向：按网络定义选择强制有向、强制无向或保留输入。结果
工具将矩阵连接转换为边列表 CSV，并提供网络指标和交互式预览，便于检查节点关系与结构。
支持 GraphML、GEXF、DOT、邻接矩阵和边列表 CSV。
可以输出 GraphML、GEXF、DOT、邻接矩阵或边列表 CSV。
可选择保留输入方向、强制有向或强制无向。
会保留节点标签、权重、分组、扩展属性，以及边方向、权重和关系类型。
结果包含 degree、Brandes betweenness 和 clustering coefficient，并提供交互式网络预览。