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Data Processing
按指定列对CSV数据进行分组，支持聚合选项。非常适合按类别、日期或其他标准来总结和分析大型数据集。
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
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工具使用指南
CSV数据分组器是一款专为处理CSV文件设计的工具，能够按指定列对数据进行分组，并应用多种聚合函数进行统计分析。它帮助用户快速从原始数据中提取洞察，适用于数据汇总、报告生成和业务分析等场景。
背景
公司每月导出销售记录CSV文件，包含日期、产品、销售额等列。
问题
需要快速按产品类别和月份汇总销售额，以生成月度报告。
如何使用
上传CSV文件，设置分隔符为逗号，分组列为'产品类别,月份'，聚合选项为'销售额:sum'。
[{"column": "销售额", "function": "sum", "as": "总销售额"}]结果
生成按产品类别和月份分组的汇总表，显示每个组的总销售额，便于分析趋势。
背景
仓库系统导出库存数据CSV，需要按位置统计库存并计算唯一产品数。
问题
数据包含重复条目，需要分组统计并去重。
如何使用
输入CSV数据，选择分隔符，分组列为'仓库位置'，聚合选项为'库存数量:sum,产品ID:count_unique'。
结果
输出JSON报告，显示每个仓库位置的库存总量和唯一产品数量，优化库存管理。
支持count, sum, avg/average, min, max, first, last, join, unique, count_unique等函数。
工具优化用于处理大型数据集，但建议对于超大文件分批处理以避免浏览器性能问题。
您可以选择输出为CSV格式或JSON格式，根据需求灵活选择。
是的，在'分组列'输入框中用逗号分隔多个列名，例如'类别,年份'，以实现嵌套分组。
是的，通过'聚合选项'输入框，您可以使用JSON格式或简单格式定义复杂的聚合规则。