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Data Processing
转换和处理CSV数据，支持列操作、计算和数据类型转换。 操作示例： • 重命名列: [{"type": "rename", "column": "旧列名", "new_name": "新列名"}] • 添加计算列: [{"type": "add_column", "new_column": "总计", "formula": "价格 * 数量"}] • 删除列: [{"type": "remove_column", "remove_column": "要删除的列名"}] • 转换数据类型: [{"type": "convert_type", "convert_column": "年龄", "target_type": "number"}] • 计算值: [{"type": "calculate", "target_column": "总计", "expression": "价格 * 税率 + 运费"}] • 过滤行: [{"type": "filter_values", "filter_column": "状态", "operator": "equals", "value": "激活"}]
执行
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案例
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工具使用指南
CSV转换器是一个强大的在线工具，用于转换和处理CSV数据。它支持重命名列、添加计算列、删除列、转换数据类型、计算新值以及过滤行等多种操作，帮助您快速清洗、整理和转换CSV文件。
背景
从电商平台导出的订单CSV文件列名不统一（如“item_price”和“product_cost”），且缺少“订单总额”列。
问题
需要统一列名，并根据“单价”和“数量”计算出每笔订单的总额。
如何使用
上传订单CSV文件，在转换操作中配置重命名和添加计算列的规则。
[{"type": "rename", "column": "item_price", "new_name": "单价"}, {"type": "rename", "column": "product_cost", "new_name": "成本"}, {"type": "add_column", "new_column": "订单总额", "formula": "单价 * 数量"}]结果
生成一个列名统一（“单价”、“成本”）并新增了“订单总额”列的干净CSV文件。
背景
有一个包含所有用户信息的CSV文件，但API接口只需要状态为“激活”的用户数据，且要求JSON格式。
问题
需要从CSV中过滤出状态为“激活”的行，并将结果转换为JSON格式。
如何使用
上传用户CSV文件，配置过滤行操作，并将输出格式设置为JSON。
[{"type": "filter_values", "filter_column": "status", "operator": "equals", "value": "激活"}]结果
得到一个仅包含激活用户数据的JSON文件，可直接用于API测试或数据导入。
支持重命名列、添加计算列、删除列、转换数据类型、计算值和过滤行。
您可以选择错误处理策略：跳过该行、保留原始值、设为空值或直接抛出错误。
可以选择输出为标准的CSV文件、JSON格式的数据，或生成一份数据摘要报告。
请参考工具描述中的操作示例，按照指定格式编写一个包含操作对象的JSON数组。
默认包含。您可以通过“包含标题行”选项来控制是否在输出文件中保留列名。