关键信息
- 分类
- Text Processing
- 输入类型
- textarea, select, text, checkbox, number
- 输出类型
- json
- 样本覆盖
- 4
- 支持 API
- Yes
概览
文本模式统计工具是一款高效的文本分析助手，旨在帮助用户快速识别并统计长文本中的特定信息模式，如数字、邮箱地址、URL 或自定义正则表达式匹配项，从而实现精准的数据提取与频率分析。
适用场景
- •需要从杂乱的文档中批量提取并统计所有邮箱地址或电话号码时。
- •在进行数据清洗时，需要快速定位并分析文本中特定格式数字的分布情况。
- •需要验证文本内容是否符合特定正则表达式规则，并获取匹配频率统计时。
工作原理
- •将待分析的文本粘贴至输入框中。
- •在模式类型下拉菜单中选择预设规则（如邮箱、URL）或选择自定义正则。
- •根据需要调整区分大小写、显示分布等高级选项。
- •点击执行，系统将自动计算匹配项的出现频率并展示统计结果。
使用场景
市场调研：从客户反馈文本中快速提取并统计所有提及的联系方式。
日志分析：通过正则匹配快速统计服务器日志中特定错误代码的出现频率。
内容审核：识别并统计文章中出现的外部链接，以检查是否存在违规推广。
用户案例
1. 提取并统计客户反馈中的邮箱
客服专员- 背景原因
- 客服专员收到了一份包含数百条客户反馈的汇总文档，需要整理出所有提及的联系邮箱以便后续跟进。
- 解决问题
- 手动查找效率极低且容易遗漏，需要批量提取并去重统计。
- 如何使用
- 将反馈内容粘贴到文本输入框，选择“Email Addresses”模式，开启“显示分布”。
- 示例配置
-
patternType: emails, showDistribution: true - 效果
- 系统输出了所有提取到的邮箱列表，并清晰展示了每个邮箱出现的次数，方便快速整理联系人名单。
2. 分析日志中的错误代码频率
运维工程师- 背景原因
- 运维工程师需要分析一段长达数万行的服务器日志，找出其中特定格式的错误代码（如 ERR_XXXX）的出现频率。
- 解决问题
- 日志量巨大，无法通过肉眼观察，需要通过正则匹配进行自动化统计。
- 如何使用
- 将日志粘贴到输入框，选择“Custom Regex”，输入正则模式 `ERR_\d{4}`，并设置最大结果数为 500。
- 示例配置
-
patternType: custom, customPattern: ERR_\d{4}, maxResults: 500 - 效果
- 成功提取出所有符合格式的错误代码，并按频率高低排序，帮助工程师快速定位系统故障高发点。
用 Samples 测试
text, regex正则表达式模式替代方案
多种编写相同正则表达式模式的方法，在可读性、性能和准确性方面有不同的权衡
title token pattern
正则表达式命名捕获组
使用命名捕获组从文本中提取结构化数据的正则表达式模式集合。命名组通过为捕获的部分分配有意义的名称，使模式更易读和更易维护。
preferred input family regex
正则替换示例
用于文本转换和数据清洗的常用正则替换模式集合
preferred input family regex
Web TypeScript 字符串处理示例
Web TypeScript 字符串处理示例，包括字符串操作、模式匹配和文本转换
preferred input family regex
相关专题
常见问题
该工具支持哪些预设模式？
支持数字、大写单词、首字母大写单词、邮箱地址、URL、电话号码、日期等常用模式。
如何使用自定义正则表达式？
选择“自定义”模式类型，并在“自定义正则表达式”输入框中输入符合标准的正则语法即可。
“显示分布”选项有什么作用？
开启后，工具不仅会列出匹配项，还会统计每个匹配项在文本中出现的具体频率和占比。
最大结果数限制是多少？
您可以根据需求设置最大结果数，范围在 10 到 500 之间，以控制输出列表的长度。
处理大型文本时会卡顿吗？
该工具经过优化，能够高效处理常见规模的文本数据，建议根据文本长度合理设置最大结果数以获得最佳体验。