Причинный вывод DAG

Стройте причинные DAG, исследуйте d-разделение, вычисляйте вмешательства do-исчисления и откройте парадокс Симпсона

Причинный DAG

Таблицы вероятностей

Сравнение данных

Причинный DAG

Направленный ациклический граф кодирует причинные предположения: каждый узел — переменная, каждая стрелка X→Y означает, что X непосредственно вызывает Y.

D-Разделение

Переменные X и Y d-разделены множеством Z, если каждый путь заблокирован: (1) цепь A→B→C с B в Z, (2) вилка A←B→C с B в Z, (3) коллайдер A→B←C с B не в Z.

Парадокс Симпсона

Лечение кажется полезным в целом, но вредным в каждой подгруппе. Решение зависит от причинной структуры.

Применения

Причинный вывод необходим в эпидемиологии, экономике, оценке политик и машинном обучении.

Руководство

Режим редактирования: добавляйте узлы и соединяйте два узла через Shift+щелчок. В режиме d-разделения выберите источник, цель и условные переменные; открытые пути подсвечиваются зелёным, заблокированные — красным. В режиме вмешательства сравнивайте P(Y|X=x) и P(Y|do(X=x)).