В чем разница между вводом исходных данных и сводной статистики?

Исходные данные — это сами значения наблюдений, из которых калькулятор автоматически вычислит среднее и дисперсию. Сводная статистика позволяет ввести уже рассчитанные показатели, если сырые данные вам недоступны.

Что означает параметр «Альтернативная гипотеза»?

Он определяет направление статистического теста. «Двусторонняя» проверяет любое неравенство средних, а «Больше» или «Меньше» — проверяют, превышает ли одно среднее другое в конкретном направлении.

Что такое объединенная дисперсия (pooled variance)?

Это метод оценки общей дисперсии двух популяций, который применяется в данном калькуляторе. Он предполагает, что дисперсии обеих сравниваемых групп равны.

Как интерпретировать p-значение (p-value)?

Если p-значение меньше заданного уровня значимости (обычно 0.05), нулевая гипотеза отвергается. Это указывает на то, что разница между группами статистически значима.

Можно ли изменить уровень значимости (альфа)?

Да, по умолчанию используется стандартное значение 0.05, но вы можете изменить его в настройках (например, на 0.01 или 0.10) в зависимости от строгости вашего исследования.

Elysia Tools

Навигация

Math & Numbers

Калькулятор двухвыборочного t-теста

Выполняет независимый двухвыборочный t-тест с объединенной дисперсией по исходным данным или сводной статистике

Запуск

Запустить этот инструмент

Заполните форму, запустите инструмент и посмотрите результат на этой же странице.

Подготовленные примеры запуска

Нажмите пример, чтобы автоматически заполнить форму. Файлы по-прежнему нужно загрузить.

1 примеров

Сравнить две независимые группы

Выполняет t-тест с объединенной дисперсией для двух независимых выборок

{"result":{"tStatistic":3.4669,"pValue":0.0085,"degreesOfFreedom":8,"rejectNull":true}}

Ввод

Параметры сгруппированы, чтобы длинные формы было проще просматривать.

12 параметров

СодержимоеВставьте или введите основные значения.2

Значения группы 1textareaНеобязательноЗначения группы 2textareaНеобязательно

НастройкиНастройте форматы, диапазоны, числа и режимы.10

Среднее группы 1 (необязательно)numberНеобязательноСреднее группы 2 (необязательно)numberНеобязательноСтандартное отклонение группы 1 (необязательно)numberНеобязательноСтандартное отклонение группы 2 (необязательно)numberНеобязательноРазмер группы 1 (необязательно)numberНеобязательноРазмер группы 2 (необязательно)numberНеобязательноГипотетическая разницаnumberНеобязательноАльтернативная гипотезаselectНеобязательноАльфаnumberНеобязательноЗнаков после запятойnumberНеобязательно

Результат

Готово к запуску

После запуска здесь появятся файлы, текст, структурированные данные или потоковый вывод.

Примеры

Примеры для этого инструмента

Связано

Калькулятор двухвыборочного t-теста

Запустить этот инструмент

Подготовленные примеры запуска

Ввод

Результат

Примеры для этого инструмента

Продолжить с похожими инструментами и темами

Подготовленные примеры запуска

Ввод

Результат

Узнайте, когда использовать этот инструмент, что он поддерживает и как его применяют пользователи.

Ключевые факты

Обзор

Когда использовать

Как это работает

Сценарии использования

Примеры

1. Сравнение результатов тестирования двух классов

2. Анализ A/B-теста по сводным данным

FAQ

Примеры Обработки Изображений Web Python

Примеры Обработки Изображений Android Java

Примеры Обработки Изображений Android Kotlin

Примеры Обработки Изображений Web Rust

Калькулятор размера эффекта

Калькулятор погрешности

Калькулятор одновыборочного t-теста

Калькулятор парного t-теста

Инструменты для штрихкодов, QR-кодов и этикеток

Инструменты кодирования и конвертации аудио

Инструменты конвертации форматов изображений и анимированного экспорта

Инструменты JSON-обмена и перевода форматов