Калькулятор парного t-теста

Выполняет парный t-тест по значениям до и после или заранее рассчитанным парным разностям

Связанные теги
Математика 176 T-тест 11 p-значение 10

Примеры результатов

1 Примеры

Сравнить измерения до и после

Выполняет парный t-тест для повторных измерений одних объектов

{
  "result": {
    "tStatistic": 17,
    "pValue": 0,
    "degreesOfFreedom": 5,
    "rejectNull": true
  }
}
Показать параметры ввода
{ "beforeValues": "72, 75, 70, 68, 74, 71", "afterValues": "75, 78, 73, 70, 77, 74", "differenceValues": "", "hypothesizedMeanDifference": 0, "alternative": "two-sided", "alpha": 0.05, "decimalPlaces": 4 }

Ключевые факты

Категория
Математика, даты и финансы
Типы входных данных
textarea, number, select
Тип результата
json
Покрытие примерами
4
API доступен
Yes

Обзор

Калькулятор парного t-теста позволяет быстро оценить статистическую значимость различий между двумя связанными выборками. Введите значения «до» и «после» или готовые попарные разности, чтобы мгновенно получить t-статистику, p-значение и результат проверки гипотезы с заданным уровнем значимости.

Когда использовать

  • •Оценка эффективности лечения или тренировок путем сравнения показателей одних и тех же людей до и после вмешательства.
  • •Сравнение результатов тестирования студентов или сотрудников до и после прохождения обучающего курса.
  • •Анализ изменений производственных показателей при внедрении новой технологии на одних и тех же участках.

Как это работает

  • •Введите два набора данных в поля «Значения до» и «Значения после» (или укажите готовые разности в соответствующем поле).
  • •Задайте гипотетическую среднюю разность (обычно 0) и выберите тип альтернативной гипотезы (двусторонняя, больше или меньше).
  • •Укажите уровень значимости (альфа, по умолчанию 0.05) и желаемое количество знаков после запятой для результата.
  • •Калькулятор вычислит t-статистику, степени свободы и p-значение, а также сделает вывод об отклонении нулевой гипотезы.

Сценарии использования

Медицинские исследования: измерение артериального давления у пациентов до приема препарата и через час после.
Маркетинг: сравнение конверсии одних и тех же рекламных кампаний до и после изменения дизайна креативов.
Образование: оценка баллов учеников за тест до начала изучения темы и после ее завершения.

Примеры

1. Оценка эффективности диеты

Диетолог
Контекст
Врач хочет проверить, помогает ли новая диета изменить вес. У него есть данные о весе 6 пациентов до начала диеты и через месяц.
Проблема
Необходимо определить, является ли изменение веса статистически значимым, или это случайное колебание.
Как использовать
Ввести вес пациентов до диеты в «Значения до» и вес после в «Значения после», выбрать двустороннюю альтернативную гипотезу.
Пример конфигурации
Значения до: 72, 75, 70, 68, 74, 71
Значения после: 75, 78, 73, 70, 77, 74
Альтернативная гипотеза: Двусторонняя
Результат
Калькулятор выдает t-статистику и p-значение. Параметр rejectNull: true подтверждает, что изменение веса статистически значимо.

2. Анализ производительности оборудования

Инженер на производстве
Контекст
На заводе обновили прошивку на станках. Инженер замерил время обработки одной детали на каждом станке до и после обновления.
Проблема
Нужно быстро проверить, сократилось ли время обработки деталей после обновления ПО.
Как использовать
Вставить замеры времени в поля «Значения до» и «Значения после», установить альтернативную гипотезу «Больше» и альфа = 0.05.
Пример конфигурации
Значения до: 12.5, 13.0, 12.8, 14.1, 13.5
Значения после: 11.2, 11.5, 11.0, 12.1, 11.8
Альтернативная гипотеза: Больше
Результат
Инструмент рассчитывает p-значение и подтверждает, что время обработки статистически значимо уменьшилось.

Проверить на примерах

barcode
AAC Аудио Образцы Без Авторских Прав
Коллекция аудио AAC высокого качества для тестирования и разработки, включая звуки природы и медитативную музыку
keywords test,samples
sample
FLAC Аудио Образцы Без Авторских Прав
Коллекция аудио FLAC без потерь для тестирования и разработки, включая звуки природы и медитативную музыку
keywords test,samples
sample
Примеры Hardhat Development Framework
Примеры среды разработки Ethereum Hardhat включая умные контракты, тестирование, развертывание, скрипты, плагины и рабочие процессы разработки
keywords test,samples
sample
Примеры Календарей ICS
Файлы iCalendar (.ics) для тестирования импорта календарей, разбора событий, напоминаний и повторяющихся расписаний
keywords test,samples
sample

Связанные хабы

Инструменты для штрихкодов, QR-кодов и этикеток
Соберите в одном хабе инструменты для генерации штрихкодов, создания и декодирования QR-кодов, проверки UPC/EAN, WiFi QR и печатных этикеток.
Инструменты кодирования и конвертации аудио
Сравните инструменты конвертации аудиоформатов, изменения битрейта, частоты дискретизации, смены кодека и экспорта в одном хабе.
Инструменты конвертации форматов изображений и анимированного экспорта
Сравните конвертеры JPG, PNG, GIF, AVIF, WebP, TIFF, ICO, base64 и инструменты экспорта анимированных изображений в одном хабе.
Инструменты JSON-обмена и перевода форматов
Сравните инструменты преобразования JSON для CSV, YAML, TOML, GraphQL, XML, Markdown, Excel, BSON, EDN и других структурированных форматов в одном хабе.

FAQ

Что такое парный t-тест?

Это статистический метод для сравнения средних значений двух связанных выборок (например, одних и тех же объектов в разное время), чтобы выяснить, есть ли между ними статистически значимая разница.

В каком формате нужно вводить данные?

Вводите числа через запятую, пробел или с новой строки в текстовые поля «Значения до» и «Значения после».

Можно ли использовать уже вычисленные разности?

Да, если у вас уже есть разности между парами, введите их в поле «Разности», оставив поля «до» и «после» пустыми.

Что означает уровень значимости (альфа)?

Альфа (обычно 0.05) — это вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она верна. Если полученное p-значение меньше альфа, различия считаются статистически значимыми.

Как интерпретировать результат rejectNull?

Если rejectNull равно true, нулевая гипотеза отвергается — между выборками есть статистически значимая разница. Если false, данных для подтверждения разницы недостаточно.

Документация API

Конечная точка запроса

POST /ru/api/tools/paired-t-test-calculator

Параметры запроса

Имя параметра Тип Обязательно Описание
beforeValues textarea Нет -
afterValues textarea Нет -
differenceValues textarea Нет -
hypothesizedMeanDifference number Нет -
alternative select Нет -
alpha number Нет -
decimalPlaces number Нет -

Формат ответа

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Данные JSON: Данные JSON

Документация MCP

Добавьте этот инструмент к конфигурации сервера MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-paired-t-test-calculator": {
      "name": "paired-t-test-calculator",
      "description": "Выполняет парный t-тест по значениям до и после или заранее рассчитанным парным разностям",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=paired-t-test-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Вы можете объединять несколько инструментов, например: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, максимум 20 инструментов.

Если вы столкнулись с проблемами, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]