Тренер дыхательных протоколов: когерентное / Wim Hof / Туммо / box / 4-7-8 с оценкой EtCO2

Учитывает годовые личные выбросы (кг CO₂e) по видам деятельности: тип питания (от 2.6 т при большом количестве мяса до 1.1 т веган/год), электроэнергия × углеродоёмкость сети (0.82 уголь → 0.05 низкоуглеродная кг/кВт·ч), природный газ (2.02 кг/м³), бензин (2.31 кг/л), дизель (2.68 кг/л), короткие перелёты (0.15 кг/пассажиро-км), дальние (0.11), общественный транспорт (0.04) и смешанные отходы (0.5 кг/кг). Выводит разбивку по категориям с долями, итог (т CO₂e/год), сравнение с мировым средним 4.7 т и целью 2.3 т для 1.5 °C, определяет главный рычаг снижения; факторы перелётов не включают множитель радиационного форсинга ~1.9 (об этом сказано в выводе). Факторы — учебные приближения; для официальной отчётности используйте национальные.

Расчёт концентрации препарата после в/в болюса (однокамерная модель, элиминация первого порядка): C(t) = (Dose/Vd)·e^(-kt), k=ln2/t½. Только линейная кинетика; не применимо к фенитоину (Михаэлиса-Ментен) и многокамерным моделям. Не медицинская консультация.

Вычисляет рост популяции, ограниченный ёмкостью среды, по модели Верхюльста: N_t = K/(1+((K−N₀)/N₀)·e^(−rt)). При N ≪ K рост почти экспоненциальный, замедляется при N → K, а при N₀ > K убывает к K. Также выводит мгновенную скорость dN/dt = r·N·(1−N/K) (максимум при N = K/2) и долю достигнутой ёмкости. r и t в одних единицах; классическая модель требует r > 0; при N ≪ K сходится с экспоненциальной моделью.

Оценивает размер закрытой популяции методом Петерсена: введите число отмеченных и выпущенных в первой выборке (n₁), общий улов второй выборки (n₂) и число отмеченных при повторном отлове (m₂). Выводит простую оценку Линкольна–Петерсена N̂ = n₁n₂/m₂ и исправленную оценку Чепмена N̂ = (n₁+1)(n₂+1)/(m₂+1)−1, стандартную ошибку Себера, 95%-й доверительный интервал, число никогда не встреченных особей, долю меченых и вероятность поимки. Отклоняет m₂ = 0 или m₂ > min(n₁, n₂). Предполагает закрытую популяцию; при m₂ < 10 интервал приблизителен.