Health

Оценивает размер закрытой популяции методом Петерсена: введите число отмеченных и выпущенных в первой выборке (n₁), общий улов второй выборки (n₂) и число отмеченных при повторном отлове (m₂). Выводит простую оценку Линкольна–Петерсена N̂ = n₁n₂/m₂ и исправленную оценку Чепмена N̂ = (n₁+1)(n₂+1)/(m₂+1)−1, стандартную ошибку Себера, 95%-й доверительный интервал, число никогда не встреченных особей, долю меченых и вероятность поимки. Отклоняет m₂ = 0 или m₂ > min(n₁, n₂). Предполагает закрытую популяцию; при m₂ < 10 интервал приблизителен.

Education

Вычисляет множественность инфекции MOI = инфекционных единиц ÷ клеток (прямо: титр БОЕ/мл × объём мл ÷ клетки) или, обратно, объём вируса V = MOI × клеток ÷ титр. Плюс статистика Пуассона: P(≥1) = 1 − e^(−MOI); MOI 1 → 63,2%, MOI 3 → 95,0%, MOI 10 → 99,995% заражённых клеток. С советами по адсорбции (30–60 мин, сменить среду). Источники: Molecular Cloning, Fields Virology. Только для обучения.

Education

Пересчитывает массовую концентрацию ДНК в молярную: нМ = мкг/мл × 10⁶ ÷ (масса на пару оснований × п.н.). Средние массы по NEB: двуцепочечная ДНК 650 Да/п.н., одноцепочечная 330 Да/н. Частая ошибка: с 10⁻³ в знаменателе получается мкМ, а не нМ (разница в 1000 раз). 1 мкг/мл = 1 нг/мкл; при указании объёма выводятся общие пмоль и молекул на мкл. Источники: NEB NEBioCalculator, Promega BioMath, N_A = 6.022×10²³. Только для обучения и планирования.

Education

Готовит рабочие растворы ДНК/РНК в двух режимах: по целевой концентрации C1V1 = C2V2 — объём стока V1 = C2×V2/C1 плюс объём буфера; или по фактору разведения 1:X — конечная концентрация C1/X и объём V2/X. Единицы стока и цели должны просто совпадать (нг/мкл, мкг/мл, нМ) — алгебра от единиц не зависит. Встроены советы по пипетированию: V1 < 0.5 мкл — приготовьте двухступенчатое разведение, V1 < 2 мкл — наконечник с низкой адгезией; цель выше стока отклоняется. Источники: Sambrook & Russell 3-е изд., руководство Thermo Fisher по пипетированию. Только для обучения и планирования.

Education

Пересчитывает мутность OD600 в концентрацию клеток и сухой вес (CDW): нормированная OD = показание × фактор разведения ÷ длина пути; клеток/мл = OD × клеток на единицу OD (по умолчанию 1×10⁹, типично для E. coli); CDW г/л = OD × г/л на единицу OD (по умолчанию 0.36, BioNumbers 109837; диапазон 0.3–0.5). Оба коэффициента редактируются — они зависят от штамма, среды и прибора; значения по умолчанию самосогласованы: 0.36 г/л ÷ 10⁹ кл/мл = 0.36 пг/клетку. Показания OD > 1 помечаются как вне линейного диапазона (Sigma-Aldrich). Источники: BioNumbers 109835/109837, Agilent/VectorBuilder. Калибруйте собственной кривой OD-КОЕ. Только для обучения.

Education

Оценивает загрязнение солями и органическими растворителями по отношению OD260/230 — проверка, дополняющая 260/280 тем, чего та не видит: чистая нуклеиновая кислота даёт 2.0–2.2, а значение ниже 2.0 указывает на остатки гуанидина (TRIzol/колоночные наборы), фенола, углеводов, EDTA, высоких солей или β-меркаптоэтанола; 2.2–2.3 обычно допустимый эффект буфера; выше 2.3 — артефакт воды/буфера, стоит перемерять. Опциональное A280 даёт перекрёстную проверку OD260/280 (ДНК ~1.8, РНК ~2.0): одна серия измерений закрывает оба измерения чистоты. При показаниях < ~0.05 отношение недостоверно. Источники: Thermo Fisher T042, Sambrook & Russell, Manchester 1995. Только для обучения.

Education

Оценивает чистоту препаратов нуклеиновых кислот по отношению OD260/280: основания максимально поглощают при 260 нм, а ароматические аминокислоты белка (и фенол) — около 280 нм, поэтому A260/A280 выявляет примеси белка/фенола. Ожидаемые значения: чистая ДНК ≈ 1.8 (окно 1.7–2.0), чистая РНК ≈ 2.0 (окно 1.8–2.2); ДНК < 1.7 или РНК < 1.8 — загрязнение белком/фенолом/гуанидином, ДНК > 2.0 — примесь РНК, РНК > 2.2 — артефакт измерения (низкая ионная сила). Опционально A230 для вторичного отношения A260/A230 (чистое 2.0–2.2; ниже — гуанидин/фенол/углеводы/соли). При показаниях < ~0.05 отношение недостоверно. Источники: Manchester 1995, Sambrook & Russell, Thermo Fisher T042. Только для обучения.

Development

Декодирует 48-байтный пакет NTP/SNTP: битовые поля байта 0, stratum/poll/precision, root delay/dispersion, reference ID, четыре 64-битных метки времени (эпоха 1900)

Math & Numbers

Пересчёт момента силы: Н·м (база СИ) ↔ дин·см (СГС, 1=10⁻⁷ Н·м) ↔ lbf·ft (1=1,3558179483314004 Н·м) ↔ кгс·м (1=9,80665 Н·м). Каждый коэффициент = сила × длина. Пересчёт через Н·м с четырьмя эквивалентами. Эталон: гайка колеса ~100 Н·м, пик двигателя ~250 Н·м.

Math & Numbers

КПД двигателя: η = P_out / P_in. Поддерживается электрический вход (однофазный U·I·cosφ или трёхфазный √3·U·I·cosφ) либо прямой P_in; выходная мощность выводится из детализации потерь (медь+сталь+мех.+добав.) или задаётся напрямую.

Math & Numbers

Скольжение асинхронного двигателя: n_s = 60·f/p, s = (n_s − n)/n_s. Расчёт скольжения по скорости ротора или скорости по скольжению. Режим генератора (s<0) распознаётся автоматически.

Math & Numbers

Строит кривую момент-скорость асинхронного двигателя по формуле Клосса: n_s=60f/p, T/T_max=2/(s/s_max+s_max/s). Возвращает номинальный и максимальный момент, пусковой момент, критическое скольжение и кривую с настраиваемым числом точек.