Quels formats de fichiers sont pris en charge ?

Vous pouvez importer des données en collant du texte brut (CSV, JSON) ou en téléversant des fichiers aux formats CSV, JSON, XLS et XLSX.

Quelle est la différence entre les modèles proposés ?

ARIMA utilise une approximation légère (1,1,0), le lissage exponentiel met à jour le niveau et la tendance (type Holt), et la tendance linéaire applique une régression sur l'index avec ajustement saisonnier.

Comment définir la longueur saisonnière ?

La longueur saisonnière correspond au cycle de vos données. Par exemple, utilisez 7 pour des données quotidiennes avec un cycle hebdomadaire, ou 12 pour des données mensuelles sur une année.

À quoi sert le niveau de confiance ?

Le niveau de confiance (de 80 % à 99 %) détermine la largeur des intervalles de prévision. Un niveau plus élevé élargit la bande pour garantir une plus grande probabilité que les valeurs futures s'y trouvent.

Puis-je exporter les résultats de la prévision ?

Oui, vous pouvez prévisualiser et exporter les lignes de prévision générées au format JSON ou CSV selon votre choix dans le formulaire.

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Data Analysis

Analyseur de prevision et de saisonnalite

Projette des periodes futures a partir de donnees CSV ou JSON et affiche tendance, saisonnalite et residus

Détails

Ce que cet outil vous aide à faire

Importez des donnees CSV, JSON ou tableur avec une colonne temporelle et une colonne numerique. Loutil ajuste lun de trois modeles legers, projette des periodes futures avec intervalles de confiance et decompose la serie en tendance, saisonnalite et residu.

Notes sur les modeles :

ARIMA utilise une approximation legere de type ARIMA(1,1,0)
Le lissage exponentiel suit une mise a jour de type Holt
La tendance lineaire repose sur une regression sur lindex avec ajustement saisonnier

Comment remplir le formulaire :

Entree CSV ou JSON : collez un tableau ou un tableau dobjets
Fichier de donnees : televersez CSV, JSON, XLS ou XLSX
Colonne temporelle / valeur : indiquez les champs a analyser
Modele de prevision : choisissez lapproche
Periodes de prevision : nombre de lignes futures a generer
Longueur saisonniere : cycle utilise pour la decomposition
Niveau de confiance : controle la largeur des intervalles
Format dexport : previsualisez le resultat en JSON ou CSV

Exécution

Exécuter cet outil

Remplissez le formulaire, lancez l’outil et consultez le résultat au même endroit.

Exécutions d’exemple préparées

Cliquez sur un exemple pour remplir automatiquement le formulaire. Les fichiers doivent toujours être téléversés.

1 exemples

Prevoir des ventes hebdomadaires avec saisonnalite

Projette 8 periodes futures et verifie la stabilite du motif hebdomadaire.

<div>Time Series Forecast & Seasonality Report</div>

Entrées

Les options sont groupées pour rendre les longs formulaires plus lisibles.

9 réglages

FichiersImportez les fichiers source du flux.1

Fichier de donneesfileOptionnel

Taille maximale par fichier : 20 MBTypes pris en charge : text/csv, application/json, application/vnd.ms-excel, application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet, .csv, .json, .xls, .xlsx

ContenuCollez ou saisissez les valeurs principales.3

Entree CSV ou JSONtextareaOptionnelColonne temporelletextRequisColonne de valeurtextRequis

RéglagesAjustez formats, plages, nombres et modes.5

Modele de previsionselectOptionnelPeriodes de previsionnumberOptionnelLongueur saisonnierenumberOptionnelNiveau de confianceselectOptionnelFormat dexportselectOptionnel

Résultat

Prêt à exécuter

Après exécution, les fichiers, textes, données structurées ou sorties en flux apparaîtront ici.

Exemples

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Associé

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Points clés

Aperçu

Quand l’utiliser

Fonctionnement

Cas d’usage

Exemples

1. Prévision des ventes hebdomadaires

2. Analyse de la tendance du trafic web

FAQ

Echantillons XLS

Echantillons XLSX

Exemples CSV

Exemples Python

Detecteur d anomalies de series temporelles

Generateur JSON-LD depuis CSV

Separateur XLSX Multi-Feuilles

Convertisseur lot XLSX CSV

Outils d interchange JSON et de traduction de formats

Outils de conversion de casse, d’encodage et de normalisation de texte

Outils d export CSV et de conversion de tableaux

Outils XML de conversion, mapping et XPath