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Analisador de coortes, RFM e funil

· Última atualização：2026-08-28

Cole um CSV de pedidos ou eventos e receba a pilha de growth numa página: triângulo de retenção com mapa de calor, RFM por quintis mapeado nos dez segmentos padrão de ciclo de vida e funil de ordem estrita.

Detalhes

O que esta ferramenta ajuda você a fazer

Uma camada semântica sobre o log de transações, não mais um gráfico genérico. As coortes se formam pelo mês (ou semana ISO) do primeiro pedido; a retenção é a fração que volta a pedir em cada período — triângulo com mapa de calor, contagens por célula, retenção média ponderada e melhores/piores coortes. O RFM segue o método padrão: quintis 1–5 de Recência, Frequência e Valor, e o código de três dígitos é mapeado nos dez segmentos (Campeões, Fiéis, Fiéis potenciais, Novos, Promissores, Precisam de atenção, Em risco, Imperdíveis, Hibernando, Perdidos) com participação, gasto médio e ação recomendada. O funil só conta um usuário numa etapa se ele concluiu a anterior antes no tempo. Cabeçalhos flexíveis: user/customer, date/timestamp, amount/revenue, event/action.

Execução

Executar esta ferramenta

Preencha o formulário, execute a ferramenta e veja o resultado no mesmo lugar.

Exemplos

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Escrito pela equipe Elysia Tools

Guia de uso da ferramenta

Veja quando usar esta ferramenta, o que ela suporta e como os usuários a aplicam.

Fatos principais

Categoria
Data Visualization
Tipos de entrada
textarea, select, number, text
Tipo de saída
html
Cobertura de exemplos
4
API pronta
Sim

Visão geral

O Analisador de Coortes, RFM e Funil processa históricos de transações e logs de eventos em CSV para gerar triângulos de retenção com mapa de calor, segmentação de clientes por quintis RFM e funis de conversão com validação cronológica estrita.

Quando usar

  • Medir a taxa de recompra e a retenção de clientes ao longo de semanas ou meses após o primeiro pedido.
  • Classificar a base de clientes em segmentos de ciclo de vida (como Campeões, Em risco ou Hibernando) usando pontuação RFM.
  • Identificar gargalos em fluxos de conversão verificando a passagem sequencial dos usuários por etapas específicas.

Como funciona

  1. 1Cole o arquivo CSV contendo os registros com identificadores de usuário, datas, valores e opcionalmente nomes de eventos.
  2. 2Defina a granularidade da coorte por mês ou semana ISO, a quantidade de períodos a exibir e a data base para o cálculo de recência.
  3. 3Informe as etapas sequenciais do funil separadas por vírgula para calcular o avanço cronológico estrito entre eventos.
  4. 4Receba a visualização completa com o mapa de calor de retenção ponderada, a distribuição dos dez segmentos RFM e o funil de conversão.

Casos de uso

  • Acompanhamento da retenção de novos clientes em lojas virtuais e plataformas de e-commerce.
  • Priorização de campanhas de reengajamento e retenção baseadas nos segmentos RFM de maior valor.
  • Análise de taxas de conversão de jornadas de cadastro, ativação e checkout em produtos digitais.

Comparar alternativas

  • Calcular o coeficiente de variação (CV) para colunas numéricas para medir a variabilidade relativa

  • Ferramenta avançada de análise de correlação que calcula coeficientes de correlação entre variáveis para medir a força e direção de suas relações lineares.

  • Ferramenta avançada de processamento de limites que identifica e gerencia valores mínimos e máximos em dados numéricos.

Para quem

Ideal para

  • Converter conteúdo no navegador.
  • Fluxos de trabalho em que Cohort period importa, como Month ou Week (ISO).
  • O fluxo de trabalho «Four monthly cohorts with RFM segmentation», em uma única passagem.

Pouco adequado para

  • Trabalhos em lote totalmente automatizados — esta página foi feita para uso interativo; para scripts, use o endpoint da API.
  • Conteúdo em outros formatos — esta ferramenta espera conteúdo.

Casos extremos e erros frequentes

  • Arquivos muito grandes

    Arquivos grandes demoram mais e podem atingir os limites de memória do navegador — tente primeiro com uma amostra menor.

  • Ignorar a verificação da saída

    Compare as primeiras linhas ou páginas da saída com a entrada antes de usá-la em produção.

  • Arquivos de exportadores incomuns

    Alguns arquivos usam variantes de formato que não convertem de forma limpa — se a saída parecer errada, salve o arquivo novamente no aplicativo que o criou e tente de novo.

Exemplos

1. Análise de retenção de pedidos e segmentação RFM

Analista de Growth

Contexto

Um e-commerce precisa avaliar a taxa de recompra de clientes adquiridos nos últimos meses e segmentar a base para campanhas de e-mail.

Problema

Visualizar a evasão mensal de clientes e identificar compradores frequentes que estão deixando de comprar.

Como usar

Cole o histórico de pedidos com user_id, date e amount, selecione o período mensal e defina 3 períodos de visualização.

cohortPeriod = month, periodsCount = 3, analysisDate = 2026-04-06

Resultado

Matriz triangular com retenção ponderada de 55,6% no mês 1 e lista de clientes classificados nos grupos Campeões e Em risco.

2. Funil cronológico de cadastro a compra

Gerente de Produto

Contexto

Uma equipe de produto quer entender a taxa de perda entre a criação de conta, adição ao carrinho e conclusão da compra.

Problema

Medir a conversão garantindo que compras registradas sem passagem prévia pelo checkout não inflem as etapas intermediárias.

Como usar

Perguntas frequentes

Quais formatos de cabeçalho são suportados no CSV?

O analisador aceita variações comuns como user ou customer para usuários, date ou timestamp para datas, amount ou revenue para valores e event ou action para eventos.

Como funciona o critério de ordem estrita no funil?

O usuário só é contabilizado em uma etapa se tiver completado a etapa imediatamente anterior em um momento anterior no tempo.

Como é calculada a pontuação RFM?

A base é ranqueada em quintis de 1 a 5 para Recência, Frequência e Valor Monetário, gerando um código de três dígitos mapeado em dez segmentos de clientes.

O que acontece se o campo de data de análise não for preenchido?

O sistema utiliza automaticamente a data mais recente presente nos registros do CSV como referência para os cálculos.

Posso alternar o agrupamento das coortes entre semanas e meses?

Sim, basta alterar a opção Cohort period entre Month e Week (ISO) para recalcular os agrupamentos e a matriz de retenção.

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Reconstrutor de potência crítica e W′bal de corrida (Stryd)

Derive CP e W′ de um teste all-out de 3 minutos, pares potência–tempo ou provas distância–tempo, e repita uma sessão Stryd (.fit/.tcx/CSV): W′bal pelos modelos integral de Skiba 2012 e diferencial de Froncioni/Skiba/Clarke, previsão de exaustão, zonas Stryd e gráfico de dois painéis.

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Projeta periodos futuros a partir de series temporais CSV ou JSON e mostra tendencia, sazonalidade e residuo

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Calcular o coeficiente de variação (CV) para colunas numéricas para medir a variabilidade relativa

Data Analysis

Analisador de Correlação

Ferramenta avançada de análise de correlação que calcula coeficientes de correlação entre variáveis para medir a força e direção de suas relações lineares. Perfeito para análise estatística, modelagem financeira, pesquisa científica e exploração de dados. Recursos: - Múltiplos métodos de correlação (Pearson, Spearman, Kendall) - Geração de matriz de correlação - Teste de significância estatística (valores-p) - Cálculo de intervalos de confiança - Visualização de mapa de calor - Geração de matriz de gráficos de dispersão - Estratégias de tratamento de valores ausentes - Detecção e tratamento de valores atípicos - Capacidades de análise de grupo - Relatórios estatísticos detalhados Casos de Uso Comuns: - Análise de mercado financeiro e avaliação de risco - Pesquisa científica e teste de hipóteses - Análise de comportamento do cliente e marketing - Análise de dados de saúde e médicos - Controle de qualidade e otimização de processos - Avaliação de desempenho educacional

Insira o CSV de eventos contendo a coluna event e especifique as etapas sequenciais desejadas.

funnelSteps = signup, cart, checkout, purchase, cohortPeriod = month, periodsCount = 3

Resultado

Gráfico de funil estrito mostrando conversões sequenciais de 100%, 80%, 40% e 20% ao longo dos passos definidos.

Calculadora de Coeficiente de Variação
Analisador de Correlação
Processador de Limites de Dados