Welche Spaltennamen werden in der CSV-Datei unterstützt?

Das Tool erkennt gängige englische und deutsche Spaltennamen für Nutzer (user, customer), Datum (date, timestamp), Betrag (amount, revenue) und Ereignisse (event, action) automatisch.

Wie wird die Reihenfolge im Conversion-Trichter geprüft?

Ein Nutzer wird bei einem Trichterschritt nur gezählt, wenn er die vorherigen Schritte bereits zu einem früheren Zeitpunkt abgeschlossen hat.

Wie erfolgt die Zuteilung der RFM-Segmente?

Kunden werden in Quintilen von 1 bis 5 für Aktualität, Häufigkeit und Umsatzwert bewertet und anhand dieses Scores einem von zehn Standard-Lebenszyklussegmenten zugeordnet.

Welches Datum wird als Stichtag genutzt, wenn keines angegeben ist?

Wird kein Analysedatum hinterlegt, verwendet das Tool automatisch das neueste in den CSV-Daten gefundene Datum.

Werden meine Kundendaten an einen Server übertragen?

Nein, die gesamte Berechnung und Visualisierung erfolgt vollständig lokal in Ihrem Browser.

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Data Visualization

Kohorten-, RFM- und Trichter-Analysator

Füge eine Bestell- oder Ereignis-CSV ein und erhalte den Growth-Stack auf einer Seite: Retention-Dreieck mit Heatmap, RFM-Quintilen auf die zehn Standard-Lebenszyklussegmente und ein Trichter in strenger Reihenfolge.

Einzelheiten

Wobei dieses Tool hilft

Eine semantische Schicht über deinem Transaktionslog, nicht noch ein generisches Diagramm. Kohorten bilden sich nach Monat (oder ISO-Woche) der ersten Bestellung; Retention ist der Anteil, der in jeder Folgekategorie erneut bestellt — klassisches Dreiecks-Heatmap mit Nutzerzahlen je Zelle, größengewichtete Durchschnittsretention je Index sowie beste/schlechteste Kohorte. RFM nach Standardmethode: Quintilen 1–5 für Recency, Frequency, Monetary, der dreistellige Code wird auf zehn Segmente abgebildet (Champions, Treue, Potenziell treu, Neu, Vielversprechend, Aufmerksamkeit nötig, Risikiert, Unverzichtbar, Ruht, Verloren) mit Basisanteil, Durchschnittsausgabe und empfohlener Maßnahme. Der Trichter zählt Nutzer nur für einen Schritt, wenn sie den vorherigen früher erreicht haben. Flexible Header: user/customer, date/timestamp, amount/revenue, event/action.

Ausführung

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Fülle das Formular aus, starte das Tool und prüfe das Ergebnis an einem Ort.

Beispiele

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Wichtige Fakten

Überblick

Wann verwenden

So funktioniert es

Anwendungsfälle

Beispiele

1. Monatliche Kohortenanalyse und RFM-Segmentierung

2. Prüfung des Onboarding- und Kauf-Trichters

FAQ

Windows Zeichenkettenverarbeitung - C# Beispiele

CSV Beispiele

Python Beispiele

Pfad-Analyzer-Beispiele

Stryd Critical-Power- und W′bal-Rekonstruktor fürs Laufen

Zeitreihen-Prognose- und Saisonalitaetsanalyse

Variationskoeffizient-Rechner

Korrelationsanalyse