Calculadora de distribuicao qui-quadrado

Calcula PDF, CDF e cauda direita qui-quadrado

Para testes qui-quadrado e aderencia.

Exemplos de resultados

1 Exemplos

Avaliar qui-quadrado com 4 graus

Calcula probabilidades para chi-square = 9.488.

{
  "result": {
    "leftTailProbability": 0.95,
    "rightTailProbability": 0.05
  }
}
Ver parâmetros de entrada
{ "chiSquareValue": 9.488, "degreesOfFreedom": 4, "probabilityMode": "right-tail", "decimalPlaces": 4 }

Fatos principais

Categoria
Matemática, datas e finanças
Tipos de entrada
number, select
Tipo de saída
json
Cobertura de amostras
4
API disponível
Yes

Visão geral

A Calculadora de Distribuição Qui-Quadrado é uma ferramenta estatística online que permite calcular rapidamente a probabilidade da cauda esquerda (CDF) e da cauda direita (valor-p) com base no valor qui-quadrado e nos graus de liberdade. Ideal para pesquisadores, analistas de dados e estudantes que precisam validar testes de aderência, independência ou analisar variâncias sem recorrer a tabelas estatísticas complexas.

Quando usar

  • Quando precisar encontrar o valor-p exato para um teste de independência qui-quadrado em tabelas de contingência.
  • Ao realizar testes de aderência (goodness-of-fit) para comparar distribuições de dados observadas e esperadas.
  • Para verificar a significância estatística em análises de variância populacional em estudos científicos.

Como funciona

  • Insira o valor qui-quadrado obtido previamente no seu teste estatístico.
  • Defina os graus de liberdade correspondentes à sua amostra ou tabela de dados.
  • Escolha o modo de probabilidade desejado (cauda esquerda ou direita) e o número de casas decimais para a precisão.
  • A ferramenta processa os parâmetros instantaneamente e retorna as probabilidades exatas em formato JSON.

Casos de uso

Pesquisa acadêmica: Validação de hipóteses em estudos de ciências sociais e biológicas através da análise de tabelas de contingência.
Controle de qualidade: Análise de variância de processos de fabricação para garantir que os produtos atendam rigorosamente às especificações.
Genética: Testes de aderência para verificar se as frequências alélicas observadas em uma população correspondem às proporções mendelianas esperadas.

Exemplos

1. Cálculo de valor-p para teste de independência

Pesquisador de Mercado
Contexto
Um pesquisador está analisando se há relação estatística entre a faixa etária dos consumidores e a preferência por um novo produto lançado.
Problema
Após calcular o qui-quadrado da tabela de contingência, ele precisa encontrar o valor-p exato para verificar a significância da relação.
Como usar
Insere o valor qui-quadrado de 9.488 e 4 graus de liberdade, selecionando a análise de cauda direita para obter o valor-p.
Configuração de exemplo
{
  "chiSquareValue": 9.488,
  "degreesOfFreedom": 4,
  "probabilityMode": "right-tail",
  "decimalPlaces": 4
}
Resultado
A calculadora retorna um valor-p (cauda direita) de 0.0500, indicando significância estatística no nível de 5%.

2. Teste de aderência em genética

Estudante de Biologia
Contexto
Uma estudante realizou um cruzamento de plantas e obteve uma proporção fenotípica que precisa ser comparada com o modelo teórico.
Problema
Ela precisa calcular a probabilidade acumulada (cauda esquerda) para um valor qui-quadrado baixo, confirmando o ajuste do modelo.
Como usar
Informa o valor qui-quadrado calculado de 2.1, os 3 graus de liberdade e seleciona o modo de cauda esquerda.
Configuração de exemplo
{
  "chiSquareValue": 2.1,
  "degreesOfFreedom": 3,
  "probabilityMode": "left-tail",
  "decimalPlaces": 4
}
Resultado
Obtém a probabilidade acumulada exata, permitindo concluir matematicamente se o desvio observado é devido apenas ao acaso.

Testar com amostras

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FAQ

O que é o valor qui-quadrado?

É uma medida estatística que avalia a magnitude da discrepância entre os dados observados em uma amostra e os dados esperados sob uma hipótese nula.

Como determino os graus de liberdade?

Em tabelas de contingência, calcula-se multiplicando (número de linhas - 1) por (número de colunas - 1). Em testes de variância, geralmente é o tamanho da amostra menos 1.

Qual a diferença entre cauda esquerda e direita?

A cauda esquerda representa a probabilidade acumulada (CDF) até o valor informado, enquanto a cauda direita indica o valor-p, ou seja, a probabilidade de obter um valor igual ou mais extremo.

Posso ajustar a precisão do resultado?

Sim, você pode configurar o número de casas decimais (de 0 a 10) para adequar o resultado às suas necessidades de formatação e relato.

A ferramenta substitui as tabelas qui-quadrado tradicionais?

Sim, ela fornece valores exatos e contínuos de probabilidade, eliminando a necessidade de interpolação manual em tabelas impressas limitadas.

Documentação da API

Ponto final da solicitação

POST /pt/api/tools/chi-square-distribution-calculator

Parâmetros da solicitação

Nome do parâmetro Tipo Requerido Descrição
chiSquareValue number Sim -
degreesOfFreedom number Sim -
probabilityMode select Não -
decimalPlaces number Não -

Formato de resposta

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Dados JSON: Dados JSON

Documentação de MCP

Adicione este ferramenta à sua configuração de servidor MCP:

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-chi-square-distribution-calculator": {
      "name": "chi-square-distribution-calculator",
      "description": "Calcula PDF, CDF e cauda direita qui-quadrado",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=chi-square-distribution-calculator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Você pode encadear várias ferramentas, ex: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, máx 20 ferramentas.

Se você encontrar algum problema, por favor, entre em contato conosco em [email protected]