Ponte de PDF (OCR) para JSON estruturado

Ponte de PDF (OCR) para JSON estruturado | Ferramenta online grátis | Elysia Tools

Guia de uso da ferramenta

Veja quando usar esta ferramenta, o que ela suporta e como os usuários a aplicam.

Fatos principais

Categoria: Document Tools
Tipos de entrada: file, textarea, select
Tipo de saída: html
Cobertura de exemplos: 4
API pronta: Sim

Visão geral

Extraia a camada de texto geométrica de documentos PDF e mapeie automaticamente pares chave-valor e tabelas para um JSON Schema personalizado com validação rigorosa via Ajv.

Quando usar

Ao automatizar a leitura de faturas, recibos e relatórios em PDF para integração com APIs ou bancos de dados.
Quando precisar mapear pares chave-valor e dados tabulares de um PDF para uma estrutura JSON Schema pré-definida.
Ao necessitar de validação de conformidade de tipos numéricos, datas e enums com indicação exata de erros.

Como funciona

1Envie o arquivo PDF com camada de texto e informe o JSON Schema esperado com suas propriedades e restrições.
2O motor analisa a geometria do arquivo, agrupando linhas por coordenadas, títulos por tamanho de fonte e pares chave-valor por pontuação.
3Os dados extraídos são convertidos conforme o estilo numérico escolhido, mapeados para as chaves do schema e validados com Ajv.

Casos de uso

Extração estruturada de dados de faturas fiscais para preenchimento automático em sistemas de ERP.
Normalização e validação de relatórios financeiros contra schemas de conformidade corporativos.
Conversão de formulários padronizados em PDF para payloads JSON validados antes de chamadas de API.

Exemplos

1. Mapeamento de fatura comercial para schema de ERP

Engenheiro de Dados

Contexto

A equipe financeira recebe notas fiscais em PDF e precisa importar número, data e valor total diretamente no ERP via JSON tipado.

Problema

Extrair os valores de cabeçalho e converter valores monetários em formato numérico sem inconsistências de validação.

Como usar

Carregue o PDF da fatura, cole o JSON Schema exigido pelo ERP e selecione o estilo numérico 'Auto'.

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "invoice_number": { "type": "string" },
    "invoice_date": { "type": "string", "format": "date" },
    "customer": { "type": "string" },
    "currency": { "type": "string", "enum": ["USD", "EUR"] },
    "total": { "type": "number" }
  },
  "required": ["invoice_number", "total"]
}

Resultado

JSON gerado com campos mapeados, total numérico convertido e validação Ajv aprovada com zero erros.

2. Auditoria de divergência de enums de moeda

Analista de Conformidade

Contexto

Ordens de compra internacionais precisam ter a moeda auditada contra uma lista restrita antes do processamento bancário.

Problema

Identificar se um documento contém moeda inválida sem que o sistema ignore ou altere o dado silenciosamente.

Perguntas frequentes

O arquivo PDF precisa ter uma camada de texto?

Sim, a ferramenta extrai dados a partir da camada de texto vetorial e de suas coordenadas geométricas no PDF.

Como funciona a coerção do estilo numérico?

Você pode escolher entre detecção automática, ponto como decimal ou vírgula como decimal para converter quantias monetárias em números puros.

O que acontece quando os dados violam o JSON Schema?

O validador Ajv exibe uma notificação de erro indicando o caminho exato do campo divergente e o valor bruto encontrado.

A ferramenta reconhece dados tabulares?

Sim, a estrutura identifica vãos entre colunas e posições verticais para reconstruir linhas e células de tabelas.

Qual é o tamanho máximo de arquivo aceito?

O limite máximo suportado para envio é de 20 MB por arquivo PDF.

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "invoice_number": { "type": "string" },
    "currency": { "type": "string", "enum": ["EUR", "GBP"] },
    "total": { "type": "integer" }
  },
  "required": ["invoice_number"]
}

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Fatos principais

Visão geral

Quando usar

Como funciona

Casos de uso

Exemplos

1. Mapeamento de fatura comercial para schema de ERP

2. Auditoria de divergência de enums de moeda

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