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Analyseur de Croisement Test (déterminer homozygote/hétérozygote)

· Dernière mise à jour：2026-08-13

Détermine si un individu au phénotype dominant (génotype inconnu AA ou Aa) est homozygote ou hétérozygote par un croisement test avec un homozygote récessif (aa). Si un descendant récessif (aa) apparaît → le parent est hétérozygote (Aa) ; si tous sont dominants → probablement homozygote (AA). Confiance statistique : sans récessifs, si le parent était Aa, P(0 récessif) = 0.5^n. Sources : Mendel 1866, Griffiths, Hartl & Clark 2007, StatPearls. Usage éducatif uniquement.

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Points clés

Catégorie
Education
Types d’entrée
number, select
Type de sortie
json
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4
API disponible
Oui

Aperçu

L’analyseur de croisement test détermine si un individu au phénotype dominant est probablement homozygote (AA) ou hétérozygote (Aa) à partir du nombre de descendants dominants et récessifs issus d’un croisement avec aa. Il calcule également la probabilité statistique associée lorsque aucun descendant récessif n’est observé. Usage éducatif uniquement.

Quand l’utiliser

  • Vérifier le génotype probable d’un individu présentant un phénotype dominant.
  • Interpréter les résultats d’un croisement test avec un parent homozygote récessif (aa).
  • Évaluer l’influence du nombre de descendants et du niveau de signification sur la conclusion.

Fonctionnement

  1. 1Saisissez le nombre de descendants au phénotype dominant et récessif.
  2. 2Choisissez le niveau de signification : 0,05, 0,01 ou 0,001.
  3. 3L’outil additionne les descendants et compare les phénotypes observés au modèle du croisement Aa × aa.
  4. 4Un descendant récessif indique un parent hétérozygote (Aa) ; sans descendant récessif, l’outil calcule P(0 récessif) = 0,5^n et indique si le parent est probablement homozygote (AA).

Cas d’usage

  • Cours de génétique mendélienne pour illustrer la distinction entre génotype et phénotype.
  • Analyse d’un tableau de descendants issus d’un croisement test.
  • Exercices de biologie nécessitant une interprétation statistique de résultats expérimentaux.

Exemples

1. Identifier un parent hétérozygote

Étudiant en génétique

Contexte

Un croisement test produit 47 descendants au phénotype dominant et 53 au phénotype récessif.

Problème

Déterminer le génotype du parent présentant le phénotype dominant.

Utilisation

Saisissez 47 dans « Descendants phénotype dominant », 53 dans « Descendants phénotype récessif », puis sélectionnez α = 0,05.

dominantCount = 47 ; recessiveCount = 53 ; alpha = 0,05 ; decimalPlaces = 4

Résultat

La présence de 53 descendants récessifs indique que le parent est hétérozygote (Aa). Le ratio observé 47:53 est proche du ratio attendu de 1:1.

2. Évaluer un parent probablement homozygote

Enseignant de biologie

Contexte

Un croisement test donne 20 descendants dominants et aucun descendant récessif.

Problème

Mesurer si l’absence de descendants récessifs est compatible avec un parent hétérozygote.

Utilisation

Saisissez 20 descendants dominants et 0 descendant récessif, avec α = 0,05.

FAQ

Qu’est-ce qu’un croisement test ?

C’est un croisement entre un individu au phénotype dominant et un individu homozygote récessif (aa) pour déduire le génotype du premier.

Que signifie la présence d’un descendant récessif ?

Dans ce modèle mendélien, elle prouve que le parent au phénotype dominant porte l’allèle récessif et est donc hétérozygote (Aa).

Que signifie l’absence de descendants récessifs ?

Elle suggère que le parent est homozygote (AA), mais la conclusion dépend du nombre total de descendants et de la probabilité calculée.

Comment la probabilité P(0 récessif) est-elle calculée ?

Sous l’hypothèse d’un parent Aa, la probabilité d’observer zéro descendant récessif est calculée avec la formule 0,5^n, où n est le nombre total de descendants.

À quoi sert le niveau de signification ?

Il sert à fixer le seuil statistique utilisé pour interpréter l’absence de descendants récessifs.

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Education

Analyseur de pedigree d'hérédité autosomique dominante

Calcule le risque pour la descendance dans l'hérédité autosomique dominante (AD) et évalue l'ajustement des effectifs observés au ratio attendu. Génotypes parentaux → ratio attendu : AA × n'importe = tous atteints ; Aa × Aa = 3:1 (75%) ; Aa × aa = 1:1 (50%) ; aa × aa = aucun. Les effectifs observés permettent un test du chi-carré (df = 1, critique 3.841). Signes du pedigree AD : transmission verticale, deux sexes atteints à parts égales, transmission homme-homme présente (exclut le dominant lié à l'X), les non-atteints ne transmettent pas (sauf mutation de novo). Exemples : Huntington, achondroplasie, Marfan. Sources : Griffiths, Hartl & Clark 2007, StatPearls, OMIM. Usage éducatif uniquement.

Education

Calculateur du coefficient de consanguinité (F de Wright)

Calcule le coefficient de consanguinité F de Wright : probabilité que deux allèles d'un locus soient identiques par ascendance. F_X = Σ (1/2)^(n1+n2+1) × (1 + F_A), n1/n2 étant les générations du père/de la mère à l'ancêtre commun et F_A la consanguinité de l'ancêtre, en sommant sur tous les ancêtres communs. Valeurs de référence : autofécondation 0.5, parent×descendant 0.25, germains complets 0.25 (deux chemins 1,1), demi-germains 0.125, oncle×nièce 0.125, cousins germains 0.0625 (deux chemins 2,2). Le risque récessif passe de q² à q² + F·q·(1−q). Sources : Wright 1922, Falconer & Mackay, Hartl & Clark 2007, StatPearls. Usage éducatif uniquement.

Education

Calculateur du coefficient de parenté (r et φ)

Calcule par la formule des chemins de Wright le coefficient de relation r et le coefficient de parenté (coancestrité) φ entre deux individus : r = Σ (1/2)^(n1+n2) × (1 + F_A), n1/n2 étant les générations de chaque individu à l'ancêtre commun, en sommant sur tous les ancêtres ; φ = r/2 et F de l'enfant = φ des parents. Valeurs de référence : jumeaux monozygotes 1.0, parent-enfant/germains 0.5, demi-germains/grand-parent-petit-enfant/oncle-neveu 0.25, cousins germains 0.125, cousins issus de germains 0.03125. Inclut la classification par degré. Sources : Wright 1922, Falconer & Mackay, Hartl & Clark 2007, Jacquard 1970. Usage éducatif uniquement.

Education

Calculateur de score LOD (analyse de liaison)

Analyse de liaison deux-points par scores LOD : LOD(θ) = log10[θ^r(1−θ)^(N−r) / 0.5^N], avec r méioses recombinantes et N méioses informatives totales. L'estimation du maximum de vraisemblance est θ̂ = r/N ; calcule le LOD maximal (Zmax) ou le LOD à θ fixe, avec un tableau de la courbe LOD pour θ = 0.05–0.45. Seuils classiques (Morton 1955) : Z ≥ 3 preuve significative de liaison (1000:1) ; Z ≤ −2 preuve significative contre ; entre les deux, non concluant. Sources : Morton 1955, Ott 1999, Griffiths, StatPearls. Usage éducatif uniquement.

dominantCount = 20 ; recessiveCount = 0 ; alpha = 0,05 ; decimalPlaces = 4

Résultat

L’outil calcule P(0 récessif) = 0,5^20, soit environ 0,000001, et indique que le parent est probablement homozygote (AA), avec une confiance calculée d’environ 0,999999.