Elysia Tools

Просматривайте инструменты, примеры, визуальные объяснения и тематические руководства в одном понятном пространстве.

Популярные категории

Темы

Язык
ZHESPTRUFRDEEN

Elysia Tools

Навигация

Education

Анализатор анализирующего скрещивания (определение гомо/гетерозиготы)

· Последнее обновление：2026-08-13

Определяет, является ли особь с доминантным фенотипом (неизвестный генотип AA или Aa) гомозиготой или гетерозиготой, путём анализирующего скрещивания с рецессивной гомозиготой (aa). Если появляется хотя бы один рецессивный потомок (aa) → родитель гетерозигота (Aa); если все потомки доминантные → вероятно гомозигота (AA). Статистическая достоверность: при отсутствии рецессивов, если родитель Aa, P(0 рецессивных) = 0.5^n. Источники: Mendel 1866, Griffiths, Hartl & Clark 2007, StatPearls. Только для обучения.

Запуск

Запустить этот инструмент

Заполните форму, запустите инструмент и посмотрите результат на этой же странице.

Примеры

Примеры для этого инструмента

Связано

Продолжить с похожими инструментами и темами

Подготовлено командой Elysia Tools

Руководство по использованию инструмента

Узнайте, когда использовать этот инструмент, что он поддерживает и как его применяют пользователи.

Ключевые факты

Категория
Education
Типы ввода
number, select
Тип вывода
json
Покрытие примерами
4
API доступен
Да

Обзор

Анализатор анализирующего скрещивания определяет, является ли родитель с доминантным фенотипом гомозиготой (AA) или гетерозиготой (Aa) по числу доминантных и рецессивных потомков после скрещивания с рецессивной гомозиготой (aa). Инструмент рассчитывает общий размер потомства, соотношение фенотипов и статистическую оценку для случая без рецессивных потомков.

Когда использовать

  • Чтобы определить генотип особи с доминантным фенотипом по результатам анализирующего скрещивания.
  • Чтобы подтвердить гетерозиготность при наличии хотя бы одного потомка с рецессивным фенотипом.
  • Чтобы оценить вероятность гомозиготности, если все учтённые потомки имеют доминантный фенотип.

Как это работает

  1. 1Введите количество потомков с доминантным и рецессивным фенотипами.
  2. 2Выберите уровень значимости: 0,05, 0,01 или 0,001; при необходимости задайте число знаков после запятой.
  3. 3Инструмент суммирует потомков и сравнивает наблюдаемые данные с результатом скрещивания Aa × aa, для которого ожидается соотношение 1:1.
  4. 4Если есть рецессивные потомки, результат указывает на генотип Aa; если рецессивных нет, рассчитывается вероятность P(0 рецессивных) = 0,5ⁿ и выдаётся вывод о вероятной гомозиготности.

Сценарии использования

  • Практические задания по менделевской генетике и анализирующему скрещиванию.
  • Проверка результатов лабораторного или учебного подсчёта фенотипов потомства.
  • Демонстрация связи между размером выборки, вероятностью и выводом о генотипе.

Примеры

1. Подтверждение гетерозиготности по рецессивным потомкам

Студент биологического факультета

Контекст

После скрещивания особи с доминантным фенотипом с рецессивной гомозиготой получены 47 доминантных и 53 рецессивных потомка.

Проблема

Нужно определить генотип исходного родителя и сравнить наблюдаемое соотношение с ожидаемым.

Как использовать

Введите dominantCount = 47, recessiveCount = 53, выберите alpha = 0,05 и укажите 4 знака после запятой.

{"dominantCount":47,"recessiveCount":53,"alpha":"0.05","decimalPlaces":4}

Результат

Всего 100 потомков; соотношение составляет 47:53 и близко к 1:1. Наличие 53 рецессивных потомков указывает на гетерозиготный генотип родителя Aa.

2. Оценка вероятной гомозиготности без рецессивных потомков

Преподаватель генетики

Контекст

В результате анализирующего скрещивания получены 20 доминантных и 0 рецессивных потомков.

Проблема

Нужно оценить, достаточно ли такой выборки для вывода о вероятной гомозиготности родителя.

Как использовать

FAQ

Какие данные нужны для анализа?

Нужно указать число потомков с доминантным и рецессивным фенотипами.

Что означает наличие рецессивного потомка?

При скрещивании с aa наличие хотя бы одного рецессивного потомка указывает на гетерозиготный генотип родителя Aa.

Что означает отсутствие рецессивных потомков?

Родитель считается вероятно гомозиготным AA; уверенность зависит от общего числа потомков и выбранного уровня значимости.

Как рассчитывается статистическая вероятность?

Для гипотезы Aa используется формула P(0 рецессивных) = 0,5ⁿ, где n — общее число потомков.

Для чего нужен уровень значимости?

Он задаёт порог статистической проверки вывода о гетерозиготности при отсутствии рецессивных потомков.

Главная
Инструменты3201
Примеры593
Визуализации465
Средства просмотра файлов103
Темы233
Теги333
Изображения, аудио и видео657

Инструменты для обработки, конвертации и оптимизации изображений, аудио и видео

Математика, даты и финансы644

Калькуляторы, числовые инструменты, логика дат, статистика и финансы

Дизайн и цвет297

Инструменты для цвета, макетов, графики, визуального стиля и дизайна

Текст и письмо209

Инструменты для письма, очистки, форматирования, извлечения и анализа текста

Разработка и Web193

Инструменты разработчика, сетевые утилиты, веб-отладка и автоматизация

Преобразование и кодирование175

Инструменты для преобразования форматов, файлов, архивов, единиц и кодировок

Проверка источников FLAC/WAV и передача доказательств
Проверка и передача виджета розыгрыша для собственного хостинга
Проверка пакета кодов Stripe перед локальным импортом
Технический отбор фотографий и передача кандидатов на обработку
Структура интерфейса по скриншоту: проверка и передача разработчику

© 2026 Elysia Tools. Все права защищены.

ДокументацияТарифыО насУсловия использованияПолитика конфиденциальностиCookieКонтакты
Файловая система

Образцы Анализатора Путей

Комплексная коллекция путей файловой системы из Windows, Linux и macOS для анализа и тестирования путей

Python

Примеры Обработки Изображений Web Python

Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата

Веб-разработка

Примеры Анализатора URL-запросов

Полная коллекция параметров URL-запросов для тестирования парсинга, проверки кодирования и извлечения параметров

Мобильная разработка

Примеры Кроссплатформенной Разработки Xamarin

Примеры реализации Xamarin.Forms и Xamarin.Native для кроссплатформенной мобильной разработки с использованием C# и .NET

Education

Анализатор родословных аутосомно-доминантного наследования

Вычисляет риск для потомства при аутосомно-доминантном (АД) наследовании и оценивает соответствие наблюдаемых чисел ожидаемому расщеплению. Генотипы родителей → ожидаемая доля: AA × любой = все больны; Aa × Aa = 3:1 (75%); Aa × aa = 1:1 (50%); aa × aa = никто. Наблюдаемые числа проверяются критерием хи-квадрат (df = 1, критическое 3.841). Признаки АД родословной: вертикальная передача, оба пола поражены одинаково, есть передача отец→сын (исключает X-сцепленный доминантный тип), здоровые не передают (кроме de novo). Примеры: хорея Гентингтона, ахондроплазия, синдром Марфана. Источники: Griffiths, Hartl & Clark 2007, StatPearls, OMIM. Только для обучения.

Education

Калькулятор коэффициента инбридинга (F Райта)

Вычисляет коэффициент инбридинга F Райта: вероятность того, что два аллеля одного локуса идентичны по происхождению. F_X = Σ (1/2)^(n1+n2+1) × (1 + F_A), где n1/n2 — поколений от отца/матери до общего предка, F_A — инбридинг предка; сумма по всем общим предкам. Ориентиры: самооплодотворение 0.5, родитель×потомок 0.25, полные сибсы 0.25 (два пути 1,1), полусибсы 0.125, дядя×племянница 0.125, двоюродные сибсы 0.0625 (два пути 2,2). Риск рецессивного заболевания растёт с q² до q² + F·q·(1−q). Источники: Wright 1922, Falconer & Mackay, Hartl & Clark 2007, StatPearls. Только для обучения.

Education

Калькулятор коэффициентов родства (r и φ)

Вычисляет по формуле путей Райта коэффициент родства r и коэффициент кинства (коансестри) φ между двумя особями: r = Σ (1/2)^(n1+n2) × (1 + F_A), где n1/n2 — поколений от каждой особи до общего предка, сумма по всем предкам; φ = r/2, а F потомка = φ родителей. Ориентиры: монозиготные близнецы 1.0, родитель-потомок/полные сибсы 0.5, полусибсы/дед-внук/дядя-племянник 0.25, двоюродные сибсы 0.125, троюродные 0.03125. Плюс определение степени родства. Источники: Wright 1922, Falconer & Mackay, Hartl & Clark 2007, Jacquard 1970. Только для обучения.

Education

Калькулятор LOD-балла (анализ сцепления)

Двухточечный анализ сцепления по LOD-баллам: LOD(θ) = log10[θ^r(1−θ)^(N−r) / 0.5^N], где r — число рекомбинантных мейозов, N — общее число информативных мейозов. Оценка максимального правдоподобия θ̂ = r/N; вычисляется максимальный LOD (Zmax) или LOD при фиксированном θ, плюс таблица кривой LOD для θ = 0.05–0.45. Классические пороги (Morton 1955): Z ≥ 3 — значимое сцепление (1000:1); Z ≤ −2 — значимое отсутствие сцепления; между ними — неопределённо. Источники: Morton 1955, Ott 1999, Griffiths, StatPearls. Только для обучения.

Введите dominantCount = 20, recessiveCount = 0, выберите alpha = 0,05 и оставьте 4 знака после запятой.

{"dominantCount":20,"recessiveCount":0,"alpha":"0.05","decimalPlaces":4}

Результат

Всего 20 потомков, рецессивных нет. При гипотезе Aa вероятность получить 0 рецессивных равна примерно 0,000001, поэтому инструмент указывает на вероятную гомозиготность AA.