Quels formats de fichiers sont pris en charge ?

L'outil accepte les textes bruts, les fichiers CSV, les objets JSON et les schémas de base de données (SQL).

Qu'est-ce qu'une collision visuelle ?

Il s'agit de noms de champs qui se ressemblent fortement à cause de caractères ambigus, comme "userId" et "user1d", ou "code" et "c0de".

À quoi sert le paramètre de fenêtre de préfixe ?

Il détermine le nombre de caractères initiaux à comparer pour détecter si plusieurs champs partagent un préfixe identique pouvant prêter à confusion.

L'outil modifie-t-il mes données d'origine ?

Non, l'outil analyse uniquement les clés et les en-têtes pour générer un rapport de conflits, sans altérer vos données sources.

Puis-je analyser un fichier volumineux ?

Oui, vous pouvez télécharger un fichier d'entrée jusqu'à 10 Mo pour analyser de larges ensembles de données ou de schémas.

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Detecteur de conflits de prefixes et abreviations pour mock data

Detecte des noms de champs visuellement confus et des collisions de prefixe dans des CSV, JSON ou schemas

Détails

Ce que cet outil vous aide à faire

Collez des entetes CSV, des donnees JSON ou un schema, et l outil remontera les collisions visuelles et de prefixe.

Exécution

Exécuter cet outil

Remplissez le formulaire, lancez l’outil et consultez le résultat au même endroit.

Exécutions d’exemple préparées

Cliquez sur un exemple pour remplir automatiquement le formulaire. Les fichiers doivent toujours être téléversés.

1 exemples

Trouver les noms de champs mock visuellement confus avant les tests

Repere des collisions comme userId vs user1d ou c0de vs code.

{"summary":{"fields":6,"groups":2},"conflicts":[{"normalizedKey":"userid","fields":["userId","user1d"]}]}

Entrées

Renseignez les champs nécessaires, puis lancez l’outil.

4 réglages

FichiersImportez les fichiers source du flux.1

Fichier dentreefileOptionnel

Taille maximale par fichier : 10 MBTypes pris en charge : application/json, text/plain, text/csv, .json, .csv, .sql, .txt

ContenuCollez ou saisissez les valeurs principales.1

Donnees / schematextareaOptionnel

RéglagesAjustez formats, plages, nombres et modes.2

Format dentreeselectOptionnelFenetre de prefixenumberOptionnel

Résultat

Prêt à exécuter

Après exécution, les fichiers, textes, données structurées ou sorties en flux apparaîtront ici.

Exemples

Exemples adaptés à cet outil

Associé

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Entrées

Résultat

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Entrées

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Points clés

Aperçu

Quand l’utiliser

Fonctionnement

Cas d’usage

Exemples

1. Détection de collisions dans un fichier CSV de test

2. Audit de clés JSON pour une API

FAQ

Exemples CSV

Exemples Python

Exemples CouchDB

Exemples JWT

Planificateur de migration CSV vers base de donnees

Analyseur de logs structures

Detecteur de desequilibre et reechantillonneur

Detecteur d anomalies de series temporelles

Generateurs de schemas JSON, donnees mock et fixtures API

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Outils de conversion de casse, d’encodage et de normalisation de texte

Outils d inspection, de diff et de transformation JSON