Points clés
- Catégorie
- Sécurité et validation
- Types d’entrée
- textarea, file, select, text
- Type de sortie
- file
- Couverture des échantillons
- 4
- API disponible
- Yes
Vue d’ensemble
Le Filigraneur de données CSV/JSON est un outil de sécurité conçu pour injecter des métadonnées de traçabilité dans vos exports de données. En ajoutant des champs visibles ou des signatures invisibles contenant un nom d'utilisateur, un horodatage et des informations personnalisées, il vous permet de partager des jeux de données tout en gardant la capacité d'identifier la source en cas de fuite ultérieure.
Quand l’utiliser
- •Lors du partage de fichiers CSV ou JSON sensibles avec des partenaires externes ou des prestataires.
- •Pour auditer et tracer les exports de bases de données réalisés par les collaborateurs internes.
- •Avant de publier des jeux de données de démonstration nécessitant une identification claire de la source.
Comment ça marche
- •Collez vos données brutes ou téléversez un fichier CSV/JSON directement dans l'outil.
- •Saisissez un nom d'utilisateur obligatoire et, si besoin, un champ personnalisé (comme un code projet) et un sel secret.
- •Choisissez le mode de filigrane : 'visible' pour ajouter des colonnes lisibles, ou 'invisible' pour générer une signature discrète.
- •Téléchargez le fichier traité, qui intègre désormais les métadonnées de traçabilité sans altérer les données d'origine.
Cas d’usage
Exemples
1. Filigraner un export CSV pour un partenaire
Responsable des partenariats- Contexte
- L'entreprise doit partager une liste de contacts avec une agence externe pour une campagne marketing.
- Problème
- S'assurer que si la liste fuite, on puisse prouver qu'elle provient de cet export spécifique destiné à cette agence.
- Comment l’utiliser
- Téléversez le fichier CSV, définissez le mode sur 'Visible', entrez 'agence-externe-01' comme nom d'utilisateur et 'campagne-q3' comme champ personnalisé.
- Configuration d’exemple
-
Mode: visible, Nom d'utilisateur: agence-externe-01, Champ personnalisé: campagne-q3 - Résultat
- Le fichier CSV téléchargé contient de nouvelles colonnes affichant l'utilisateur, la date et le nom de la campagne sur chaque ligne.
2. Sécuriser un flux JSON avec une signature invisible
Ingénieur Data- Contexte
- Un jeu de données JSON contenant des statistiques d'utilisation doit être envoyé à des analystes indépendants.
- Problème
- Ajouter une marque de traçabilité sans perturber les scripts de lecture qui s'attendent à une structure de données précise.
- Comment l’utiliser
- Collez le JSON, sélectionnez le mode 'Invisible', indiquez 'analyste-data' et ajoutez un sel secret complexe.
- Configuration d’exemple
-
Mode: invisible, Nom d'utilisateur: analyste-data, Sel secret: h4sh-s3cr3t-99 - Résultat
- Le JSON est enrichi d'un champ de signature discret, permettant d'identifier l'analyste en cas de besoin sans polluer visuellement les données.
Tester avec des échantillons
json, csv, textHubs associés
FAQ
Quelle est la différence entre le mode visible et invisible ?
Le mode visible ajoute des colonnes ou champs clairs (utilisateur, date) dans le fichier. Le mode invisible génère une signature cryptographique compacte, plus difficile à repérer au premier coup d'œil.
L'outil modifie-t-il les données existantes de mon fichier ?
Non, l'outil se contente d'ajouter de nouvelles colonnes (pour le CSV) ou de nouvelles clés (pour le JSON) sans altérer ni supprimer vos valeurs d'origine.
À quoi sert le champ 'Sel secret' ?
Le sel secret permet de sécuriser la génération de la signature en mode invisible, rendant la falsification ou la devinette du filigrane beaucoup plus difficile.
Quels formats de fichiers sont pris en charge ?
L'outil accepte les données au format texte brut via copier-coller, ou les fichiers portant l'extension .csv et .json.
Puis-je ajouter un identifiant de projet à mon export ?
Oui, le champ 'Champ personnalisé' est conçu pour inclure des informations supplémentaires comme un numéro de ticket, un département ou un code projet.